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Neural Magic ofrece servicio de inferencia de alto rendimiento para LLMs de código abierto. Reduzca costes, mejore la seguridad y escale con facilidad. Implemente en CPUs/GPUs en diversos entornos.
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Technology Innovation Institute ha liberado Falcon LLM para investigación y utilización comercial.
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Phi-3 Mini es un modelo abierto ligero y de última generación que se basa en conjuntos de datos utilizados para Phi-2, datos sintéticos y sitios web filtrados, con un enfoque en datos densos de razonamiento y de muy alta calidad.
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Neutrino es un router de IA inteligente que te permite igualar el rendimiento del GPT4 a una fracción del coste al enrutar dinámicamente las indicaciones hacia el modelo más adecuado, equilibrando velocidad, coste y precisión.
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KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.
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LoRAX (LoRA eXchange) es un framework que permite a los usuarios desplegar miles de modelos afinados en una única GPU, reduciendo significativamente los costes de operación sin comprometer el rendimiento ni la latencia.
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Transformer Lab: Una plataforma de código abierto para construir, ajustar y ejecutar LLMs localmente sin necesidad de programar. Descarga cientos de modelos, ajusta finamente en diferentes hardwares, chatea, evalúa y mucho más.
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Cree modelos de IA personalizados con facilidad utilizando Ludwig. Escale, optimice y experimente sin esfuerzo gracias a una configuración declarativa y un control de nivel experto.
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GPT-NeoX-20B es un modelo de lenguaje autoregresivo de 20 mil millones de parámetros entrenado en el Conjunto de Datos utilizando la biblioteca GPT-NeoX.
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Llama 4 de Meta: IA abierta con MoE. Procesa texto, imágenes y vídeo. Ventana de contexto enorme. ¡Crea de manera más inteligente y rápida!
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Ajuste y despliegue privado de modelos abiertos utilizando aprendizaje por refuerzo para lograr un rendimiento de vanguardia.
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JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.
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Mistral Small 3 (2501) establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Extensos "pequeños" por debajo de 70B, ostentando 24B parámetros y alcanzando capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes.
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LLaMA Factory es un marco de ajuste fino de modelos grandes de código bajo de código abierto que integra las técnicas de ajuste fino ampliamente utilizadas en la industria y admite el ajuste fino de modelos grandes sin código a través de la interfaz de usuario web.
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El enrutamiento semántico es el proceso de seleccionar dinámicamente el modelo de lenguaje más adecuado para una consulta de entrada específica, en función de su contenido semántico, complejidad y la intención de la solicitud. En lugar de emplear un único modelo para todas las tareas, los enrutadores semánticos analizan la entrada y la dirigen a modelos especializados, optimizados para dominios específicos o niveles de complejidad.
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OpenBioLLM-8B es un modelo de lenguaje de código abierto avanzado diseñado específicamente para el dominio biomédico.