2025年最好的 Nemotron-4 340B 替代方案
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Neural Magic 提供高性能推理服务，专为开源大型语言模型 (LLM) 而设计。降低成本，增强安全性，轻松扩展。可在各种环境中的 CPU/GPU 上部署。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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Phi-3 Mini 是一款轻量级、最先进的开放模型，基于 Phi-2 使用的数据集构建，即合成数据和过滤后的网站，重点关注非常高质量、推理密集型数据。
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Neutrino 是一款智能 AI 路由器，可让您以极低的成本匹配 GPT4 性能，方法是将提示动态路由到最合适的模型，平衡速度、成本和准确性。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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ONNX Runtime：随时随地，更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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NetMind：您的一站式AI平台。凭借丰富的多元模型、强劲的GPU算力以及经济高效的工具，助您轻松构建、弹性部署，并实现规模化扩展。
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NeuralTrust：保障生成式人工智能的安全、测试和监控。保护数据，确保合规，并自信地扩展。让您对人工智能高枕无忧。
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LoRAX (LoRA eXchange) 是一款创新框架，它使用户能够在单一GPU上运行成千上万个微调模型，从而显著降低了模型部署成本，同时丝毫不影响吞吐量和延迟表现。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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GPT-NeoX-20B 是一个 200 亿参数的自动回归语言模型，使用 GPT-NeoX 库在 Pile 上进行训练。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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Nebius AI Studio 推理服务提供托管的开源模型，用于快速推理。无需 MLOps 经验。在速度和成本之间做出选择。超低延迟。构建应用程序并赚取积分。轻松测试模型。MetaLlama 等模型。
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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使用FriendliAI的PeriFlow，为您的生成式AI项目注入强劲动力。最快的大型语言模型（LLM）服务引擎，部署方式灵活，深受行业领导者的信赖。
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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nCompass：简化LLM托管与加速。降低成本，享受无速率限制API，并支持灵活部署。响应速度更快，集成更轻松。非常适合初创企业、大型企业和科研机构。
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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语义路由是指根据输入查询的语义内容、复杂程度和意图，动态地选择最适合的语言模型的过程。有别于为所有任务都使用单一模型，语义路由器会分析输入，并将其路由至针对特定领域或不同复杂程度进行优化的专用模型。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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TensorZero：一个开源、统一的 LLMOps 技术栈。助您高效构建并优化生产级 LLM 应用，确保高性能与高可靠性。
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