2025年に最高の Nemotron-4 340B 代替ソフト
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Neural Magicは、オープンソースLLM向けの高性能推論サービングを提供します。コスト削減、セキュリティ強化、容易なスケーリングを実現します。CPU/GPUを用いて、様々な環境へのデプロイが可能です。
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Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。
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OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
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Phi-3 Miniは、Phi-2で使用されているデータセット（合成データとフィルタされたウェブサイト）に基づいて構築された、軽量で最先端のオープンモデルです。このモデルは、非常に高品質で、推論が密なデータに重点が置かれています。
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Neutrinoは、プロンプトを最も適切なモデルに動的にルーティングして、速度、コスト、精度をバランスさせ、GPT4のパフォーマンスを低コストで実現できるスマートAIルーターです。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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Nebius: 高性能AIクラウド。NVIDIA GPUの即時利用、マネージドMLOps、費用対効果の高い推論により、AI開発とイノベーションを加速させます。
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ONNX Runtime: MLモデルをより速く、どこでも実行。あらゆるプラットフォームで推論と学習を加速。PyTorch、TensorFlowなど、様々なフレームワークをサポート！
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NetMind: 統合AIプラットフォーム。多様なモデル、高性能GPU、そしてコスト効率に優れたツールで、AIの構築、デプロイ、スケールを可能にします。
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NeuralTrust：セキュアな生成AIのテストと監視を実現。データ保護、コンプライアンス遵守を徹底し、安心してスケールできるよう支援します。AIに関するあらゆる不安を解消します。
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LoRAX (LoRA eXchange) は、単一のGPU上で数千ものファインチューニング済みモデルのデプロイを可能にし、スループットやレイテンシーを損なうことなく、サービングコストを劇的に削減するフレームワークです。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
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Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
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GPT-NeoX-20Bは、GPT-NeoXライブラリを使用してPile上でトレーニングされた、200億パラメータの自己回帰言語モデルです。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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Nebius AI Studio Inference Serviceは、高速推論のためのホスト型オープンソースモデルを提供します。MLOpsの経験は不要です。速度とコストから選択できます。超低レイテンシ。アプリを構築してクレジットを獲得しましょう。モデルを簡単にテストできます。MetaLlamaなどのモデル。
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JetMoE-8Bは100万ドル未満で訓練されましたが、数10億ドルの訓練リソースを持つMeta AIのLLaMA2-7Bを上回っています。LLMの訓練は一般的に考えられているよりもずっと安価です。
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FriendliAIのPeriFlowで、生成AIプロジェクトを飛躍的に進化させましょう。最速のLLMサービングエンジン、柔軟な導入オプションを提供し、業界リーダーからも信頼されています。
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Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
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高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
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nCompass：LLMホスティングとアクセラレーションを効率化。コスト削減、レート制限のないAPI、柔軟なデプロイメントを実現。高速なレスポンスと容易な統合を特長としています。スタートアップ、企業、研究機関に最適です。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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セマンティックルーティングとは、入力されたクエリに対し、そのセマンティックな内容、複雑性、および意図を基に、最適な言語モデルを動的に選択する仕組みです。全てのタスクに単一のモデルを用いるのではなく、セマンティックルーターは入力を分析し、特定のドメインや複雑度レベルに合わせて最適化された専用モデルへと振り分けます。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
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MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。
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TensorZero: オープンソースの統合LLMOpsスタック。高パフォーマンスと確かな信頼性で、プロダクションレベルのLLMアプリケーションを構築・最適化。
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OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。