Las mejores Tülu 3 405B alternativas en 2026
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Tülu 3 es una familia líder de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y recetas completamente de código abierto, diseñados para servir como una guía completa de las modernas técnicas de post-entrenamiento.
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¡OLMo 2 32B: El LLM de código abierto que desafía a GPT-3.5! Código, datos y pesos gratuitos. Investiga, personaliza y crea una IA más inteligente.
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DeepCoder: IA con código de contexto de 64K. ¡Modelo de código abierto de 14B supera las expectativas! Contexto extenso, entrenamiento mediante RL y rendimiento superior.
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Mistral Small 3 (2501) establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Extensos "pequeños" por debajo de 70B, ostentando 24B parámetros y alcanzando capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes.
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Alfred-40B-0723 es una versión afinada de Falcon-40B, obtenida con aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF).
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KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.
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Desbloquea la IA de última generación con los modelos de lenguaje de código abierto gpt-oss. De alto rendimiento, altamente eficientes, personalizables y se ejecutan en tu propio hardware.
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Explore DeepSeek-R1, un modelo de razonamiento de vanguardia impulsado por RL, que supera los parámetros de referencia en tareas de matemáticas, código y razonamiento. De código abierto e impulsado por IA.
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Transformer Lab: Una plataforma de código abierto para construir, ajustar y ejecutar LLMs localmente sin necesidad de programar. Descarga cientos de modelos, ajusta finamente en diferentes hardwares, chatea, evalúa y mucho más.
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Llama 4 de Meta: IA abierta con MoE. Procesa texto, imágenes y vídeo. Ventana de contexto enorme. ¡Crea de manera más inteligente y rápida!
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Gemma 3: la IA de código abierto de Google para aplicaciones potentes y multimodales. Cree soluciones multilingües fácilmente con modelos flexibles y seguros.
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Qwen2.5-Turbo by Alibaba Cloud. Ventana de contexto de 1M de tokens. Más rápido y económico que la competencia. Ideal para investigación, desarrollo y negocios. Resume documentos, analiza archivos. Crea IA conversacional avanzada.
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OpenBioLLM-8B es un modelo de lenguaje de código abierto avanzado diseñado específicamente para el dominio biomédico.
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MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.
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Nemotron-4 340B, una familia de modelos optimizados para NVIDIA NeMo y NVIDIA TensorRT-LLM, incluye modelos de instrucción y recompensa de vanguardia, y un conjunto de datos para entrenamiento de IA generativa.
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Oumi es una plataforma completamente de código abierto que optimiza todo el ciclo de vida de los modelos fundacionales, desde la preparación y el entrenamiento de datos hasta la evaluación e implementación. Tanto si desarrolla en un portátil, como si lanza experimentos a gran escala en un clúster o implementa modelos en producción, Oumi le proporciona las herramientas y los flujos de trabajo que necesita.
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Las tablas de clasificación de SEAL muestran que la familia GPT de LLMs de OpenAI ocupa el primer lugar en tres de los cuatro dominios iniciales que utiliza para clasificar los modelos de IA, mientras que Claude 3 Opus, el popular modelo de Anthropic PBC, se lleva el primer lugar en la cuarta categoría. Los modelos Gemini de Google LLC también se desempeñaron bien, ocupando el primer lugar junto con los modelos GPT en un par de los dominios.
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Descubre el máximo de la IA con Meta Llama 3, que ofrece un rendimiento, escalabilidad y mejoras posteriores al entrenamiento inigualables. Ideal para traducción, chatbots y contenido educativo. Eleva tu trayectoria en la IA con Llama 3.
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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NuminaMath es una serie de modelos de lenguaje que están entrenados para resolver problemas matemáticos utilizando razonamiento integrado en herramientas (TIR).
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OpenCoder es un modelo lingüístico de código abierto (LLM) de alto rendimiento. Admite inglés y chino. Ofrece una canalización totalmente reproducible. Ideal para desarrolladores, educadores e investigadores.
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Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.
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Una familia de modelos de lenguaje pionera para aplicaciones de IA avanzadas. Explore modelos de código abierto eficientes con escalado capa por capa para mayor precisión.
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El proyecto TinyLlama es una iniciativa abierta para preentrenar un modelo Llama de 1.1B en 3 billones de tokens.
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Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.
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GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.
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Yuan2.0-M32 es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 32 expertos, de los cuales 2 están activos.
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Descubre StableLM, un modelo de lenguaje de código abierto de Stability AI. Genera texto y código de alto rendimiento en dispositivos personales con modelos pequeños y eficientes. Tecnología de IA transparente, accesible y de apoyo para desarrolladores e investigadores.
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¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.