2026年最好的 Tülu 3 405B 替代
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DeepCoder：64K 上下文代码 AI。开源 14B 模型超出预期！长程上下文，强化学习训练，顶尖性能。
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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Alfred-40B-0723 是 Falcon-40B 的微调版本，通过人类反馈强化学习 (RLHF) 获得。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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借助 gpt-oss 开源语言模型，解锁尖端AI的无限可能。它们拥有卓越的性能、极高的效率、高度的可定制性，并支持在您私有的硬件上部署运行。
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探索DeepSeek-R1，一款由强化学习 (RL) 驱动、尖端推理模型，在数学、代码和推理任务中超越基准测试。开源且由AI驱动。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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阿里云Qwen2.5-Turbo。100万token上下文窗口。速度更快，价格更低。非常适合研究、开发和商业应用。可用于论文摘要、文档分析以及构建高级对话式AI。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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Nemotron-4 340B 是一个针对 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型系列，包含最先进的指令和奖励模型，以及一个用于生成式 AI 训练的数据集。
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SEAL 排行榜显示，OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型 (LLM) 在其用于排名 AI 模型的四个初始领域中的三个领域中排名第一，而 Anthropic PBC 的流行 Claude 3 Opus 在第四个类别中排名第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表现出色，在几个领域中与 GPT 模型并列第一。
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使用 Meta Llama 3 探索人工智能的巅峰，其特点是无与伦比的性能、可扩展性和训练后增强功能。非常适用于翻译、聊天机器人和教育内容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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Gemma 3 270M：小巧轻便、极致高效的人工智能，专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循，并支持低成本的设备端部署。
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语（英语和韩语）指令调优生成式模型，参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文，在现实场景中表现卓越。
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。