최상의 Tülu 3 405B 대체품 2026년
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Tülu 3는 최첨단 지시사항 따르기 모델 시리즈로, 최신 사후 훈련 기법에 대한 종합적인 가이드로 활용될 수 있도록 데이터, 코드, 레시피를 완전히 오픈소스로 제공합니다.
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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DeepCoder: 64K 컨텍스트 코드 AI. 오픈 소스 14B 모델, 예상을 뛰어넘는 성능! 긴 컨텍스트, RL 트레이닝, 최고의 성능.
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Mistral Small 3 (2501)은 70B 미만의 "소형" 대규모 언어 모델 분야에서 새로운 기준을 제시합니다. 24B개의 파라미터를 자랑하며, 더 큰 모델들과 비교해도 최첨단 성능을 달성했습니다!
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Alfred-40B-0723은 사람의 피드백으로부터 강화 학습(RLHF)을 통해 얻은 Falcon-40B의 미세 조정 버전입니다.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
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gpt-oss 오픈소스 언어 모델과 함께 최첨단 AI의 가능성을 열어보세요. 고성능과 고효율을 겸비했으며, 자유로운 맞춤 설정이 가능하고, 사용자의 자체 하드웨어에서 안정적으로 구동됩니다.
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RL 기반의 최첨단 추론 모델인 DeepSeek-R1을 경험해보세요. 수학, 코딩, 추론 과제에서 기준점을 뛰어넘는 성능을 자랑합니다. 오픈소스이며 AI 기반입니다.
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Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.
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Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
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Gemma 3: 강력한 멀티모달 앱을 위한 Google의 오픈 소스 AI입니다. 유연하고 안전한 모델로 다국어 솔루션을 손쉽게 구축하세요.
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알리바바 클라우드의 Qwen2.5-Turbo. 1M 토큰 컨텍스트 창. 경쟁사보다 빠르고 저렴합니다. 연구, 개발 및 비즈니스에 이상적입니다. 논문 요약, 문서 분석. 고급 대화형 AI 구축.
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OpenBioLLM-8B는 생의학 분야를 위해 특별히 설계된 첨단 오픈 소스 언어 모델입니다.
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MiniCPM3-4B는 MiniCPM 시리즈의 3세대 모델입니다. MiniCPM3-4B는 Phi-3.5-mini-Instruct와 GPT-3.5-Turbo-0125를 능가하는 전반적인 성능을 보여주며, 최근 7B~9B 모델들과 비교 가능한 수준입니다.
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NVIDIA NeMo 및 NVIDIA TensorRT-LLM에 최적화된 모델 계열인 Nemotron-4 340B는 최첨단 지시 및 보상 모델과 생성형 AI 훈련용 데이터 세트를 포함합니다.
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SEAL 리더보드에 따르면 OpenAI의 GPT 계열 LLM은 AI 모델을 평가하는 데 사용되는 초기 4개 도메인 중 3개에서 1위를 차지했습니다. Anthropic PBC의 인기 모델인 Claude 3 Opus는 나머지 하나의 카테고리에서 1위를 차지했습니다. Google LLC의 Gemini 모델도 좋은 성적을 거두어 몇몇 도메인에서 GPT 모델과 공동 1위를 차지했습니다.
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메타 라마 3로 AI의 정점을 경험하세요. 뛰어난 성능, 확장성, 훈련 후 강화 기능을 갖춰 있습니다. 번역, 챗봇, 교육용 컨텐츠에 적합합니다. 라마 3와 함께 AI 여정을 한 단계 끌어올리세요.
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Gemma 3 270M: 특화된 작업을 위한 소형 초고효율 AI. 정교한 지시 수행 및 저비용 온디바이스 배포를 위해 미세 조정 가능합니다.
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MonsterGPT: 채팅으로 맞춤형 AI 모델을 파인튜닝하고 배포하세요. 복잡한 LLM 및 AI 작업을 간소화합니다. 60개 이상의 오픈소스 모델을 손쉽게 이용하세요.
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NuminaMath는 TIR(도구 통합 추론)을 사용하여 수학 문제를 푸는 데 훈련된 일련의 언어 모델입니다.
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OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.
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LG AI Research의 EXAONE 3.5를 발견하세요. 24억에서 320억 파라미터까지의 쌍어(영어 및 한국어) 명령어 튜닝 생성형 모델 세트입니다. 최대 32K 토큰의 장문 컨텍스트를 지원하며, 실제 시나리오에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다.
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첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
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TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
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총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
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GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.
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Yuan2.0-M32는 32개의 전문가로 구성된 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 그 중 2개가 활성화되어 있습니다.
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.