Meilleurs Tülu 3 405B alternatives en 2026
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Tülu 3 est une famille de modèles de suivi d'instructions de premier plan, offrant des données, du code et des recettes entièrement open-source, conçus pour servir de guide complet des techniques modernes de post-entraînement.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.
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Mistral Small 3 (2501) établit une nouvelle référence parmi les modèles linguistiques de grande taille « petits » de moins de 70 milliards de paramètres, affichant lui-même 24 milliards de paramètres et atteignant des performances de pointe comparables à celles de modèles plus volumineux !
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Alfred-40B-0723 est une version affinée de Falcon-40B, obtenue par apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF).
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KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.
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Libérez le potentiel de l'IA de pointe grâce aux modèles de langage open-source gpt-oss. Performants, hautement efficaces et personnalisables, ils s'exécutent sur votre propre matériel.
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Découvrez DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement de pointe propulsé par RL, surpassant les références en mathématiques, en codage et en tâches de raisonnement. Open-source et piloté par l'IA.
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Transformer Lab : Une plateforme open-source pour construire, affiner et exécuter des LLM localement sans coder. Téléchargez des centaines de modèles, affinez-les sur différents matériels, discutez, évaluez, et bien plus encore.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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Gemma 3 : l'IA open source de Google pour des applications multimodales performantes. Créez facilement des solutions multilingues grâce à des modèles flexibles et sûrs.
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Qwen2.5-Turbo par Alibaba Cloud. Fenêtre contextuelle de 1M de jetons. Plus rapide et moins cher que les concurrents. Idéal pour la recherche, le développement et les applications professionnelles. Résumez des articles, analysez des documents. Créez une IA conversationnelle avancée.
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OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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Nemotron-4 340B, une famille de modèles optimisés pour NVIDIA NeMo et NVIDIA TensorRT-LLM, comprend des modèles d'instructions et de récompenses de pointe, ainsi qu'un ensemble de données pour l'entraînement de l'IA générative.
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Oumi est une plateforme entièrement open-source qui rationalise l'intégralité du cycle de vie des modèles fondamentaux – de la préparation des données et de l'entraînement à l'évaluation et au déploiement. Que vous développiez sur un ordinateur portable, lanciez des expériences à grande échelle sur un cluster, ou déployiez des modèles en production, Oumi fournit les outils et les flux de travail nécessaires.
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Le classement SEAL montre que la famille GPT d'OpenAI occupe la première place dans trois des quatre domaines initiaux utilisés pour classer les modèles d'IA, Claude 3 Opus d'Anthropic PBC s'emparant de la première place dans la quatrième catégorie. Les modèles Gemini de Google LLC ont également bien performé, se classant en tête à égalité avec les modèles GPT dans quelques-uns des domaines.
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Découvrez le summum de l’IA avec Meta Llama 3, offrant des performances, une évolutivité et des améliorations post-formation inégalées. Idéal pour la traduction, les chatbots et le contenu éducatif. Améliorez votre parcours IA avec Llama 3.
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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MonsterGPT: Peaufinez et déployez des modèles d'IA sur mesure via le chat. Simplifiez les tâches complexes de LLM et d'IA. Accédez facilement à plus de 60 modèles open-source.
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NuminaMath est une série de modèles de langage entraînés à résoudre des problèmes mathématiques en utilisant le raisonnement intégré aux outils (TIR).
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OpenCoder est un modèle linguistique de code open source haute performance. Prend en charge l'anglais et le chinois. Offre une pipeline entièrement reproductible. Idéal pour les développeurs, les enseignants et les chercheurs.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.
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Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
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Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.