2026年最好的 Tülu 3 405B 替代方案
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OLMo 2 32B：開源大型語言模型，足以媲美 GPT-3.5！免費提供程式碼、資料與權重，供您研究、客製化，並打造更智慧的 AI。
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DeepCoder：具備 64K 上下文長度的程式碼 AI。開源 14B 模型表現超乎預期！具備長上下文、RL 訓練，效能頂尖。
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Mistral Small 3 (2501) 在 70B 以下的「小型」大型語言模型中樹立了新的標竿，它擁有 24B 個參數，並達到了可與更大模型相媲美的最先進能力！
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Alfred-40B-0723 是 Falcon-40B 的微調版本，透過人類回饋強化學習 (RLHF) 取得。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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探索 DeepSeek-R1，一款由強化學習 (RL) 技術驅動的尖端推理模型，其在數學、程式碼和推理任務上的表現超越了基準測試。開源且由 AI 驅動。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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Meta 的 Llama 4：採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口，助您打造更聰明、更快速的應用！
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阿里雲 Qwen2.5-Turbo。100萬詞元上下文視窗。速度更快，價格更低。非常適合研究、開發和商業應用。可摘要論文、分析文件，並建構進階對話式 AI。
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OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型，專門設計用於生物醫學領域。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
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Nemotron-4 340B，是一系列針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型，包含最先進的指令和獎勵模型，以及用於生成式 AI 訓練的數據集。
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SEAL 排行榜顯示，OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一，Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色，在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。
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使用 Meta Llama 3 探索 AI 的巔峰，它具備無與倫比的效能、可擴充性和訓練後提升功能。非常適合翻譯、聊天機器人和教育內容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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Gemma 3 270M：輕巧高效能的 AI，專為特定任務打造。可微調以實現精準指令遵循，並支援低成本的裝置端部署。
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MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
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OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文，提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
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探索LG AI Research的EXAONE 3.5。這是一套雙語（英語和韓語）指令微調生成式模型，參數規模從24億到320億不等。支援長達32K個詞元的長上下文處理，在真實場景中表現卓越。
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TinyLlama 項目是一個公開的努力，旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練，訓練資料集包含 3 兆個詞元。
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擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
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GLM-4.5V：賦予您的 AI 卓越視覺能力。可從螢幕截圖生成網頁程式碼、自動化圖形使用者介面，並能運用深度推理，精準分析文件與影片。
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探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型，在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善，專為開發者和研究人員而設計。
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從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。