2026 Лучших Tülu 3 405B Альтернативи
-
Семейство моделей, следующих инструкциям, Tülu 3 — это передовой продукт, предоставляющий полностью открытые исходные данные, код и рецепты, разработанные в качестве всеобъемлющего руководства по современным методам пост-тренировки.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
DeepCoder: ИИ для работы с кодом с контекстом 64K. Модель с открытым исходным кодом на 14B превосходит все ожидания! Увеличенная длина контекста, обучение с подкреплением (RL) и высочайшая производительность.
-
Mistral Small 3 (2501) устанавливает новый стандарт среди «малых» больших языковых моделей объёмом менее 70B параметров, предлагая 24B параметров и демонстрируя передовые возможности, сопоставимые с более крупными моделями!
-
Alfred-40B-0723 - это дообученная версия Falcon-40B, полученная с помощью обучения с подкреплением от обратной связи человека (RLHF).
-
KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.
-
Откройте для себя возможности передового ИИ с открытыми языковыми моделями gpt-oss. Высокопроизводительные, высокоэффективные, настраиваемые и способные работать на вашем собственном оборудовании.
-
Откройте для себя DeepSeek-R1 — передовую модель рассуждения на основе обучения с подкреплением (RL), превосходящую лучшие показатели в математических, программистских и логических задачах. Открытый исходный код и AI-ориентированный подход.
-
Transformer Lab: Открытая платформа для создания, настройки и запуска больших языковых моделей (LLM) локально без программирования. Загрузите сотни моделей, настройте их на различном оборудовании, пообщайтесь, оцените результаты и многое другое.
-
Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-
Gemma 3: открытая нейросеть от Google для создания мощных мультимодальных приложений. Разрабатывайте мультиязычные решения легко и просто, используя гибкие и безопасные модели.
-
Qwen2.5-Turbo от Alibaba Cloud. Контекстное окно в 1 миллион токенов. Быстрее и дешевле конкурентов. Идеально подходит для исследований, разработки и бизнеса. Резюмирует статьи, анализирует документы. Позволяет создавать передовой conversational AI.
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Nemotron-4 340B – это семейство моделей, оптимизированных для NVIDIA NeMo и NVIDIA TensorRT-LLM, включающее в себя передовые модели инструкций и вознаграждений, а также набор данных для обучения генеративного ИИ.
-
Oumi — это полностью открытая платформа, которая оптимизирует весь жизненный цикл фундаментальных моделей — от подготовки данных и обучения до оценки и развертывания. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели на ноутбуке, запускаете крупномасштабные эксперименты на кластере или внедряете модели в промышленную эксплуатацию, Oumi предоставляет необходимые инструменты и рабочие процессы.
-
Рейтинг SEAL демонстрирует, что семейство больших языковых моделей (LLM) GPT от OpenAI занимает первое место в трех из четырех начальных областей, которые они используют для ранжирования моделей ИИ, а популярный Claude 3 Opus от Anthropic PBC занимает первое место в четвертой категории. Модели Gemini от Google LLC также показали хорошие результаты, разделив первое место с моделями GPT в паре областей.
-
Откройте для себя вершину в области искусственного интеллекта с Meta Llama 3, обладающим непревзойденной производительностью, масштабируемостью и улучшениями после обучения. Идеально подходит для перевода, чат-ботов и образовательного контента. Поднимите свои разработки в области ИИ на новый уровень с Llama 3.
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
MonsterGPT: Тонкая настройка и развертывание пользовательских ИИ-моделей прямо в чате. Упрощение сложных задач LLM и ИИ. Легкий доступ к более чем 60 открытым моделям.
-
NuminaMath - это серия языковых моделей, которые обучены решать математические задачи с помощью интегрированного инструментального рассуждения (TIR).
-
OpenCoder — это высокопроизводительная модель языка (LLM) с открытым исходным кодом. Поддерживает английский и китайский языки. Обеспечивает полностью воспроизводимый конвейер обработки данных. Идеально подходит для разработчиков, преподавателей и исследователей.
-
Откройте для себя EXAONE 3.5 от LG AI Research. Это набор двуязычных (английский и корейский) генеративных моделей, настроенных на инструкции, с количеством параметров от 2,4 миллиардов до 32 миллиардов. Поддерживает длинный контекст до 32 тысяч токенов и демонстрирует первоклассные результаты в реальных сценариях.
-
Инновационное семейство языковых моделей для передовых приложений на базе ИИ. Исследуйте эффективные модели с открытым исходным кодом, обладающие послойным масштабированием для повышения точности.
-
Проект TinyLlama - это открытая инициатива по предварительному обучению модели Llama с 1,1 млрд параметров на 3 триллионах токенов.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
Yuan2.0-M32 — это языковая модель, основанная на архитектуре "смесь экспертов" (MoE) с 32 экспертами, из которых активны 2.
-
Откройте для себя StableLM — открытую языковую модель от Stability AI. Генерируйте высокопроизводительный текст и код на персональных устройствах с помощью небольших и эффективных моделей. Прозрачная, доступная и поддерживаемая технология ИИ для разработчиков и исследователей.
-
Создавайте модели ИИ с нуля! MiniMind предлагает быструю и доступную тренировку LLM на одном GPU. Изучите PyTorch и создайте свой собственный ИИ.