Meilleurs Qwen2.5-LLM alternatives en 2025
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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CodeQwen1.5, un modèle expert en code de la famille open source Qwen1.5. Avec ses 7B paramètres et son architecture GQA, il prend en charge 92 langages de programmation et gère les entrées contextuelles jusqu'à 64 Ko.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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Qwen2.5-Turbo par Alibaba Cloud. Fenêtre contextuelle de 1M de jetons. Plus rapide et moins cher que les concurrents. Idéal pour la recherche, le développement et les applications professionnelles. Résumez des articles, analysez des documents. Créez une IA conversationnelle avancée.
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Qwen-MT propose une traduction par IA rapide et entièrement personnalisable, couvrant 92 langues. Il assure des résultats d'une grande précision, tenant pleinement compte du contexte, grâce à son architecture MoE et à son API.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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Qwen2-Audio, ce modèle intègre deux fonctions majeures de dialogue vocal et d'analyse audio, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sans précédent.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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Améliorez les modèles linguistiques, optimisez les performances et obtenez des résultats précis. WizardLM est l'outil ultime pour les tâches de codage, de mathématiques et de traitement du langage naturel.
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LLMWizard est une plateforme IA tout-en-un offrant un accès à plusieurs modèles d'IA avancés via un seul abonnement. Elle propose des fonctionnalités telles que des assistants IA personnalisés, l'analyse de PDF, la création de chatbot/assistant et des outils de collaboration d'équipe.
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Invite de commande LLM robuste et modulaire à l'aide de types, de modèles, de contraintes et d'un moteur d'exécution optimisé.
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Révolutionnez le développement LLM avec LLM-X ! Intégrez des modèles de langage volumineux en toute transparence dans votre workflow grâce à une API sécurisée. Optimisez la productivité et libérez la puissance des modèles de langage pour vos projets.
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Déverrouillez une compréhension textuelle multilingue d'une puissance inégalée grâce à Qwen3 Embedding. #1 MTEB, plus de 100 langues, des modèles polyvalents pour la recherche, l'extraction d'informations et l'IA.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.
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Optimisez la précision de vos recherches avec Qwen3 Reranker. Hiérarchisez précisément les textes et trouvez plus rapidement les informations pertinentes, dans plus de 100 langues. Améliorez les Questions-Réponses et l'analyse textuelle.
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LLMWare.ai permet aux développeurs de créer facilement des applications d'IA d'entreprise. Avec plus de 50 modèles spécialisés, aucun GPU requis et une intégration sécurisée, il est idéal pour la finance, le droit et bien plus encore.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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LoLLMS WebUI : Accédez et utilisez des modèles de LLM pour l'écriture, le codage, l'organisation de données, la génération d'images et de musique, et bien plus encore. Essayez-le dès maintenant !
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OneLLM est votre plateforme no-code de bout en bout pour créer et déployer des LLM.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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Qwen3-Coder est un nouveau modèle ouvert MoE de 480B (35B actifs) développé par l'équipe Qwen, conçu pour le codage agentique. Il obtient des résultats à la pointe de l'état de l'art sur des bancs d'essai tels que SWE-bench, prend en charge un contexte allant jusqu'à 1M, et est livré avec un outil CLI open-source, Qwen Code.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).