2025年に最高の Qwen2.5-LLM 代替ソフト
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Qwen1.5オープンソースファミリーによる、コードエキスパートモデルであるCodeQwen1.5。7BパラメータとGQAアーキテクチャにより、92のプログラミング言語に対応し、64Kのコンテキスト入力を処理します。
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アリババクラウドのQwen2.5-Turbo。100万トークンのコンテキストウィンドウ。競合他社よりも高速で低価格。研究、開発、ビジネスに最適です。論文の要約、文書の分析、高度な会話型AIの構築に。
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Qwen-MTは、92言語に対応した高速かつカスタマイズ可能なAI翻訳を提供します。MoEアーキテクチャとAPIにより、文脈に即した高精度な結果を実現します。
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Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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Qwen2-Audioは、音声対話と音声分析という2つの主要な機能を統合することで、ユーザーに前例のないインタラクティブな体験を提供します。
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OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
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言語モデルを強化、パフォーマンスを向上させ、正確な結果を得ましょう。WizardLM は、コーディング、数学、NLP のタスクに最適なツールです。
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LLMWizardは、単一のサブスクリプションで複数の高度なAIモデルへのアクセスを提供する、オールインワンのAIプラットフォームです。カスタムAIアシスタント、PDF分析、チャットボット/アシスタント作成、チームコラボレーションツールなどの機能を提供します。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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言語モデル開発に革命を起こす LLM-X！安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
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Qwen3 Embeddingが、強力な多言語テキスト理解への扉を開きます。MTEBで首位を獲得し、100以上の言語に対応。検索、リトリーバル、AIといった幅広い用途に、柔軟なモデルを提供します。
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DeepSeek LLMは、670億のパラメータから構成される高度な言語モデルです。英語と中国語の2兆のトークンからなる広大なデータセットでゼロからトレーニングされました。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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Qwen3 Rerankerで検索精度を飛躍的に向上させます。100以上の言語に対応し、テキストを正確にランク付けすることで、関連情報をより迅速に発見。質疑応答（Q&A）やテキスト分析の強化にも貢献します。
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LLMWare.ai は、開発者が簡単にエンタープライズ AI アプリを作成できるようにします。50種類以上の専門モデル、GPU不要、安全な統合により、金融、法律など、あらゆる分野に最適です。
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80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
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LoLLMS WebUI: ライティング、コーディング、データ整理、画像・音楽生成など、LLMモデルにアクセスして活用できます。今すぐお試しください！
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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Qwen3-Coderは、Qwenチームがエージェントコーディング向けに開発した、新しい480B MoEオープンモデル（35Bアクティブ）です。SWE-benchなどのベンチマークでSOTAの結果を達成し、最大1Mのコンテキストをサポートし、オープンソースのCLIツールであるQwen Codeが付属しています。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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Yuan2.0-M32は、32のエキスパートを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルであり、そのうち2つがアクティブです。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。