최상의 Qwen2.5-LLM 대체품 2025년
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CodeQwen1.5는 Qwen1.5 오픈 소스 제품군의 코드 전문가 모델입니다. 7B 매개 변수와 GQA 아키텍처로 92개의 프로그래밍 언어를 지원하고 64K 컨텍스트 입力を 처리합니다.
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Qwen2-Math는 수학 문제 해결을 위해 특별히 Qwen2 LLM을 기반으로 구축된 일련의 언어 모델입니다.
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알리바바 클라우드의 Qwen2.5-Turbo. 1M 토큰 컨텍스트 창. 경쟁사보다 빠르고 저렴합니다. 연구, 개발 및 비즈니스에 이상적입니다. 논문 요약, 문서 분석. 고급 대화형 AI 구축.
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Qwen-MT는 92개 언어에 걸쳐 빠르고 맞춤형 AI 번역을 제공합니다. MoE 아키텍처 및 API를 활용하여 정밀하고 맥락을 인지하는 결과를 얻을 수 있습니다.
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WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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Qwen2-Audio는 음성 대화와 오디오 분석이라는 두 가지 주요 기능을 통합하여 사용자에게 전례 없는 상호 작용 경험을 제공합니다.
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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언어 모델을 강화하고, 성능을 향상시키고, 정확한 결과를 얻으세요. WizardLM은 코딩, 수학, NLP 태스크에 최적의 툴입니다.
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LLMWizard는 단일 구독으로 여러 고급 AI 모델에 대한 접근을 제공하는 올인원 AI 플랫폼입니다. 맞춤형 AI 어시스턴트, PDF 분석, 챗봇/어시스턴트 생성, 팀 협업 도구 등의 기능을 제공합니다.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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Qwen3 Embedding으로 강력한 다국어 텍스트 이해 능력을 구현하세요. MTEB 1위, 100개 이상 언어 지원, 검색, 정보 검색 및 AI를 위한 유연한 모델.
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670억개 파라미터로 구성된 고급 언어 모델인 DeepSeek LLM. 영어와 중국어 2조개 토큰으로 이루어진 방대한 데이터셋을 기반으로 훈련되었습니다.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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Qwen3 Reranker로 검색 정확도를 높이세요. 100개 이상의 언어에 걸쳐 텍스트를 정밀하게 순위화하고, 관련 정보를 더 빠르게 찾으세요. Q&A 및 텍스트 분석을 강화하세요.
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LLMWare.ai는 개발자가 쉽게 기업용 AI 앱을 만들 수 있도록 지원합니다. 50개 이상의 전문 모델, GPU가 필요하지 않고 안전한 통합 기능을 갖추고 있어 금융, 법률 등 다양한 분야에 이상적입니다.
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총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
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LoLLMS WebUI: 글쓰기, 코딩, 데이터 정리, 이미지 및 음악 생성 등 다양한 작업에 LLM 모델을 활용해보세요. 지금 바로 체험해보세요!
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LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다.
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Qwen3-Coder는 Qwen 팀이 에이전트 코딩을 위해 선보이는 새로운 480B MoE 오픈 모델입니다(활성 파라미터 35B). 이 모델은 SWE-bench와 같은 벤치마크에서 최고 수준의 성과를 달성했으며, 최대 1M 컨텍스트를 지원하고, 오픈소스 CLI 도구인 Qwen Code를 함께 제공합니다.
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GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.
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Yuan2.0-M32는 32개의 전문가로 구성된 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 그 중 2개가 활성화되어 있습니다.
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Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)