GLM-4.5V 代替ソフト

GLM-4.5VはLarge Language Models分野で優れたAIツールです。しかし、市場には他にも優れたオプションがたくさんあります。ご要望に最適なソリューションを見つけていただけるよう、30を超えるオルタナティブを慎重に選別しました。これらの選択肢の中で、glm-4v-9b,GLM-4 and CogVLM & CogAgentはユーザーが最も検討するオルタナティブです。

GLM-4.5Vの代替品を選ぶ際は、価格、ユーザーエクスペリエンス、機能、サポートサービスに特に注意を払ってください。それぞれのソフトウェアには独自の長所があるため、ご要望に合わせて慎重に比較する価値があります。これらの代替品を今すぐ探索し、あなたに最適なソフトウェアソリューションを見つけましょう。

価格設定:

2025年に最高の GLM-4.5V 代替ソフト

  1. Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。

  2. MaaSに基づく開発の新パラダイム、ユニバーサルモデルサービスを活用したAIの開放

  3. CogVLMとCogAgentは、画像の理解力とマルチターン対話において優れたオープンソースのビジュアル言語モデルです。

  4. LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。

  5. DeepSeek-AIが開発したビジョン・言語モデル、DeepSeek-VL2は、高解像度画像を処理し、MLAによる高速応答を提供、VQAやOCRなど多様な視覚タスクで優れた性能を発揮します。研究者、開発者、そしてBIアナリストにとって理想的なツールです。

  6. Glama なら、単一のアカウントで主要な AI モデルすべてにアクセスできます。ドキュメント分析やチームコラボレーションなどの強力な機能も搭載。複数の AI サブスクリプションを管理する手間を省きながら、データを安全に保ちます。

  7. VLM Run:本番環境におけるビジュアルAIを統合。事前構築済みスキーマ、高精度モデル、迅速なファインチューニング。ヘルスケア、金融、メディア業界に最適。シームレスな統合。高い精度と拡張性。費用対効果が高い。

  8. ggmlは機械学習用テンソルライブラリであり、大規模モデルとコモディティハードウェアでの高いパフォーマンスを実現します。

  9. ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです(現時点では中国語のQAと対話に最適化されています)。

  10. LLMWizardは、単一のサブスクリプションで複数の高度なAIモデルへのアクセスを提供する、オールインワンのAIプラットフォームです。カスタムAIアシスタント、PDF分析、チャットボット/アシスタント作成、チームコラボレーションツールなどの機能を提供します。

  11. 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

  12. Jan-v1: リサーチを自動化する、あなたのローカルAIエージェント。 お手元のマシン上で、プライベートかつ高性能なアプリを構築し、プロフェッショナルなレポートの生成やWeb検索の統合を実現します。

  13. BAGEL:ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。

  14. Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル(LLM)シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。

  15. LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。

  16. 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

  17. GLM-130B: オープンバイリンガル事前トレーニングモデル (ICLR 2023)

  18. MiniGPT-4を活用し、視覚言語の理解を向上させましょう。画像の説明を生成したり、ウェブサイトを作成したり、面白い要素を特定したり、その他にもさまざまなことができます。その多様な機能をご覧ください。

  19. OmniParser V2は、LLMにおけるGUI自動化の課題を解決します。UIのスクリーンショットをトークン化し、小さな要素の検出能力を向上、推論速度を60%高速化、さらにOmniToolとの連携を実現しました。ソフトウェアテスト、ウェブタスク、そしてカスタマーサポートに最適です。

  20. Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。

  21. GPT4V.netの力を発見しましょう。高度な会話サービスとシームレスなブラウジングのためのマルチモーダル機能を提供します。今すぐ無料でお試しください。

  22. DeepSeek-OCR で LLM の効率を飛躍的に向上させます。 97%の高精度を維持しつつ、視覚文書のデータ量を10分の1に圧縮。 AIトレーニングや企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)に向けた膨大なデータ処理を実現します。

  23. Gemma 3:Googleが提供するオープンソースのAIで、パワフルなマルチモーダルアプリケーションを実現します。柔軟で安全なモデルを活用し、多言語ソリューションを容易に構築できます。

  24. Qwen2-VLは、アリババクラウドのQwenチームが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズです。

  25. Yi Visual Language(Yi-VL)モデルは、Yi Large Language Model(LLM)シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。

  26. VisualGPT: 無料AIが、テキストを瞬時に魅力的なビジュアル、図、インフォグラフィックへと変換します。デザインスキルは一切不要です。複雑なアイデアも、手間なく分かりやすく表現できます。

  27. Gemma 3 270M: 特定のタスクに特化した、コンパクトかつ超高効率なAI。正確な指示追従と低コストなオンデバイス展開向けにファインチューニング可能。

  28. 大規模言語モデルとチャットをウェブブラウザにもたらします。サーバーのサポートなしに、すべてブラウザ内で実行されます。

  29. 視覚とテキストの埋め込みを構造的に整合させるように設計された、斬新なマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) アーキテクチャ。

  30. LongCat-Flashが、エージェントタスク向けに強力なAIの力を解き放ちます。オープンソースのMoE LLMは、圧倒的なパフォーマンスと、費用対効果に優れた超高速推論を実現します。

Related comparisons