GLM-4.5V 대체품

GLM-4.5V는 Large Language Models 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 glm-4v-9b,GLM-4 and CogVLM & CogAgent는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

GLM-4.5V의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

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최상의 GLM-4.5V 대체품 2025년

  1. 지푸 AI에서 출시한 GLM-4 시리즈의 최신 세대 사전 훈련 모델의 오픈소스 버전은 GLM-4-9B입니다.

  2. MaaS 기반 개발의 새로운 패러다임, 유니버설 모델 서비스로 AI 활용하기

  3. CogVLM과 CogAgent는 이미지 이해와 멀티턴 대화에서 탁월한 성능을 보이는 강력한 오픈소스 비주얼 언어 모델입니다.

  4. LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

  5. DeepSeek-AI에서 개발한 시각-언어 모델인 DeepSeek-VL2는 고해상도 이미지를 처리하고, MLA를 통해 빠른 응답을 제공하며, VQA 및 OCR과 같은 다양한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. 연구원, 개발자 및 BI 분석가에게 이상적입니다.

  6. Glama를 통해 하나의 계정으로 모든 주요 AI 모델에 접근하고, 문서 분석 및 팀 협업과 같은 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 여러 AI 구독을 관리하는 번거로움을 없애고 데이터 보안까지 유지해 줍니다.

  7. VLM Run: 실제 환경에서 시각적 AI를 통합하세요. 미리 구성된 스키마, 정확한 모델, 그리고 신속한 파인튜닝을 제공합니다. 의료, 금융, 미디어 분야에 이상적이며, 매끄러운 통합과 높은 정확도 및 확장성을 자랑합니다. 비용 효율적입니다.

  8. ggml은 머신러닝을 위한 텐서 라이브러리로서, 저렴한 하드웨어에서 대규모 모델과 높은 성능을 구현합니다.

  9. ChatGLM-6B는 62억 개의 변수(현재는 중국어 질의 응답 및 대화에 최적화되어 있음)를 갖춘 개방형 CN&EN 모델입니다.

  10. LLMWizard는 단일 구독으로 여러 고급 AI 모델에 대한 접근을 제공하는 올인원 AI 플랫폼입니다. 맞춤형 AI 어시스턴트, PDF 분석, 챗봇/어시스턴트 생성, 팀 협업 도구 등의 기능을 제공합니다.

  11. 총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.

  12. Jan-v1: 자동화된 연구를 위한 로컬 AI 에이전트. 당신의 기기에서 전문 보고서를 생성하고 웹 검색을 통합하는 강력한 프라이빗 앱을 구축하세요.

  13. BAGEL: ByteDance-Seed에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 AI. 이미지 및 텍스트를 이해하고 생성, 편집 가능. GPT-4o에 필적할 만큼 강력하고 유연하며, 이를 기반으로 고도화된 AI 앱 구축 가능.

  14. 미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.

  15. LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.

  16. 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

  17. GLM-130B: 개방형 2개 국어 사전 학습 모델(ICLR 2023)

  18. MiniGPT-4를 사용하여 시각 언어 이해를 강화하세요. 이미지 설명 생성, 웹사이트 제작, 유머 요소 식별 등 다양한 기능을 경험하세요! 다재다능한 기능을 확인하세요.

  19. OmniParser V2는 LLM을 위한 GUI 자동화 문제를 해결합니다. UI 스크린샷을 토큰화하고, 소형 요소 감지 기능을 강화했으며, 추론 속도가 60% 더 빠르고, OmniTool과 통합되었습니다. 소프트웨어 테스팅, 웹 작업, 그리고 고객 지원에 이상적입니다.

  20. Ludwig을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 간편하게 구축해 보세요. 선언적 구성과 전문가 수준의 제어 기능을 통해 모델의 확장, 최적화, 실험을 손쉽게 진행할 수 있습니다.

  21. GPT4V.net의 힘을 경험해 보세요. 고급 대화 서비스와 다중 모드 기능을 제공하여 원활한 검색이 가능합니다. 무료로 체험해 보세요!

  22. DeepSeek-OCR을 활용하여 LLM 효율성을 극대화하세요. 97%의 높은 정확도로 시각 문서를 최대 10배까지 압축할 수 있습니다. 이를 통해 AI 학습 및 기업의 디지털 전환을 위한 방대한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

  23. Gemma 3: 강력한 멀티모달 앱을 위한 Google의 오픈 소스 AI입니다. 유연하고 안전한 모델로 다국어 솔루션을 손쉽게 구축하세요.

  24. Qwen2-VL은 알리바바 클라우드의 Qwen 팀에서 개발한 다중 모달 대규모 언어 모델 시리즈입니다.

  25. Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.

  26. VisualGPT: 무료 AI가 텍스트를 매력적인 시각 자료, 다이어그램 및 인포그래픽으로 순식간에 바꿔 드립니다. 디자인 실력은 전혀 필요 없습니다. 복잡한 아이디어도 손쉽게 단순화하세요.

  27. Gemma 3 270M: 특화된 작업을 위한 소형 초고효율 AI. 정교한 지시 수행 및 저비용 온디바이스 배포를 위해 미세 조정 가능합니다.

  28. 대규모 언어 모델과 채팅을 웹 브라우저로 가져오기. 모든 것은 서버 지원 없이 브라우저 내부에서 실행됩니다.

  29. 시각적 및 텍스트적 임베딩을 구조적으로 정렬하도록 설계된 새로운 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM) 아키텍처입니다.

  30. LongCat-Flash와 함께 에이전트 작업을 위한 강력한 AI를 마음껏 활용하세요. 오픈소스 MoE LLM은 비할 데 없는 성능은 물론, 비용 효율적이면서도 초고속 추론을 제공합니다.

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