Glm-4v-9b 代替ソフト

Glm-4v-9bはLarge Language Models分野で優れたAIツールです。しかし、市場には他にも優れたオプションがたくさんあります。ご要望に最適なソリューションを見つけていただけるよう、30を超えるオルタナティブを慎重に選別しました。これらの選択肢の中で、ChatGLM-6B,GLM-4.5V and GLM-130Bはユーザーが最も検討するオルタナティブです。

Glm-4v-9bの代替品を選ぶ際は、価格、ユーザーエクスペリエンス、機能、サポートサービスに特に注意を払ってください。それぞれのソフトウェアには独自の長所があるため、ご要望に合わせて慎重に比較する価値があります。これらの代替品を今すぐ探索し、あなたに最適なソフトウェアソリューションを見つけましょう。

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2025年に最高の Glm-4v-9b 代替ソフト

  1. ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです(現時点では中国語のQAと対話に最適化されています)。

  2. GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。

  3. GLM-130B: オープンバイリンガル事前トレーニングモデル (ICLR 2023)

  4. MaaSに基づく開発の新パラダイム、ユニバーサルモデルサービスを活用したAIの開放

  5. CogVLMとCogAgentは、画像の理解力とマルチターン対話において優れたオープンソースのビジュアル言語モデルです。

  6. Yi Visual Language(Yi-VL)モデルは、Yi Large Language Model(LLM)シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。

  7. BuboGPTは、テキスト、画像、音声を含むマルチモーダル入力を統合した高度な大規模言語モデル(LLM)であり、その応答を視覚オブジェクトに基づかせるユニークな能力を備えています。

  8. PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル(LLM)であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。

  9. 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

  10. Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル(LLM)シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。

  11. Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。

  12. 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

  13. Qwen2-VLは、アリババクラウドのQwenチームが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズです。

  14. C4AI Aya Vision 8B:画像理解のためのオープンソース多言語ビジョンAI。OCR、キャプション生成、推論を23言語で実現。

  15. MiniGPT-4を活用し、視覚言語の理解を向上させましょう。画像の説明を生成したり、ウェブサイトを作成したり、面白い要素を特定したり、その他にもさまざまなことができます。その多様な機能をご覧ください。

  16. OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。

  17. GPT4V.netの力を発見しましょう。高度な会話サービスとシームレスなブラウジングのためのマルチモーダル機能を提供します。今すぐ無料でお試しください。

  18. 1000億のパラメータを持つGPTのようなニューラルネットワークであるYaLM 100Bの力を解き放ちましょう。テキストの生成と処理を行います。世界中の開発者と研究者向けに無料提供。

  19. BAGEL:ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。

  20. 大型言語モデルのための Gradio Web UI。transformers、GPTQ、llama.cpp(GGUF)、Llama モデルに対応。

  21. CM3leon: テキストと画像のための汎用的なマルチモーダル生成モデル。ゲーム、ソーシャルメディア、eコマース向けに創造性を高め、現実的なビジュアルを作成します。

  22. GPT-4o («o»は「omni」の略) は、人間とコンピュータのやり取りをさらに自然なものにするためのステップです。テキスト、音声、画像の任意の組み合わせを入力として受け入れ、テキスト、音声、画像の任意の組み合わせを出力します。

  23. DeepSeek LLMは、670億のパラメータから構成される高度な言語モデルです。英語と中国語の2兆のトークンからなる広大なデータセットでゼロからトレーニングされました。

  24. 大規模言語モデルの力を 04-x で解き放ちましょう。 プライバシーが強化され、シームレスに統合され、ユーザーフレンドリーなインターフェースが言語学習、創作、技術的な問題解決を提供します。

  25. 視覚とテキストの埋め込みを構造的に整合させるように設計された、斬新なマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) アーキテクチャ。

  26. LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。

  27. Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。

  28. Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。

  29. Cambrian-1は、ビジョン中心設計を採用したマルチモーダルLLMのファミリーです。

  30. XVERSE-MoE-A36B: XVERSE Technology Inc.が開発した多言語対応の大規模言語モデル。

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