2025年最好的 Glm-4v-9b 替代方案
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CogVLM 和 CogAgent 是功能强大的开源视觉语言模型，在图像理解和多轮对话方面表现出色。
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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BuboGPT 是一款先进的大语言模型 (LLM)，它融合了文本、图像和音频等多种模态输入，并具备将响应内容与视觉对象相结合的独特能力。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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Mini-Gemini 同时支持一系列从 2B 到 34B 的密集型和 MoE 大语言模型 (LLM)，并兼具图像理解、推理和生成功能。本代码库基于 LLaVA 构建。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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C4AI Aya Vision 8B：开源多语种视觉人工智能，用于图像理解。支持 23 种语言的 OCR、图像描述和推理。
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释放 YaLM 100B 的力量，这是一个类似 GPT 的神经网络，拥有 1000 亿个参数，可以生成和处理文本。全球开发者和研究人员可免费使用。
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BAGEL：字节跳动-Seed 开源的多模态 AI 模型。它能理解、生成和编辑图像和文本，功能强大且灵活，可与 GPT-4o 相媲美。使用 BAGEL 构建先进的 AI 应用。
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大型语言模型的 Gradio 网络用户界面。支持变压器、GPTQ、llama.cpp (GGUF) 和 Llama 模型。
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GPT-4o（“o” 表示“全能”）是朝着更自然的人机交互迈出的一步——它接受任何文本、音频和图像组合作为输入，并生成任何文本、音频和图像输出组合
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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XVERSE-MoE-A36B: 由 XVERSE Technology Inc. 开发的多语言大型语言模型。