2025年に最高の Sandbox Fusion 代替ソフト
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Daytonaの瞬時（90ms）サンドボックスで、AIコードを安全に実行しましょう。リスクを隔離し、ワークフローを拡張できます。APIとGitの統合により、自信を持って開発を始められます！
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Langfuseを活用して、LLMアプリケーションの全機能を解放しましょう。オブザーバビリティとアナリティクスで、パフォーマンスの追跡、デバッグ、改善を行います。オープンソースでカスタマイズ可能です。
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Hopx Sandboxesは、100ミリ秒のコード実行に対応する、安全で隔離されたマイクロVMを備えています。これにより、AI、LLM生成コード、および信頼できないコードを大規模かつ安全に実行できます。
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E2B SDKを使って、AIエージェントとアプリのサンドボックス化されたクラウド環境を作成します。複数のプログラミング言語に対応し、セキュリティとプライバシーを確保します。
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Open-Fiesta: 開発者向けオープンソースAIチャットプレイグラウンド。複数のAIモデルを並べて比較・評価。セルフホストで、全てを自由にコントロール。
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独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。
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50種類以上のLLMを対象に、プロンプトのテスト、比較、洗練を瞬時に行えます — APIキーやサインアップは一切不要です。JSONスキーマの適用、テストの実行、そして共同作業も可能にします。LangFastで、より優れたAIをより迅速に構築しましょう。
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Deepchecks: LLM評価を網羅するプラットフォーム。 AIアプリを開発から本番まで、体系的にテスト、比較、監視します。ハルシネーションを抑制し、迅速な提供を実現。
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BenchLLM: LLMレスポンスを評価し、テストスイートを構築し、評価を自動化します。包括的なパフォーマンス評価により、AI駆動システムを強化します。
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あらゆる規模の企業が、自社の LLM が実稼働に値する理由を正当化するために Confident AI を利用しています。
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prompfooで言語モデルのパフォーマンスを向上させましょう。イテレーションを迅速に、品質改善を測定し、回帰を検出するなど、研究者や開発者に最適です。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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Fusion AIは、最先端のAIモデルを統合し、シームレスなタスク実行を実現します。コンテンツ作成からデータ分析まで、高品質な成果を提供します。柔軟な価格設定と充実したサポート体制も魅力です。
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ノーコードのLLM評価で、AI製品をより迅速にローンチしましょう。180種類以上のモデルを比較し、プロンプトを作成し、自信を持ってテストできます。
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Laminar: AIエージェント開発者向けオープンソースプラットフォーム。リアルタイムの可観測性、強力な評価機能、そしてSQLインサイトを活用し、エージェントのパフォーマンスを監視、デバッグ、改善できます。
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Langbaseは、構成可能なインフラストラクチャを備えた画期的なAIプラットフォームです。高速性、柔軟性、アクセシビリティを提供します。数分で展開できます。複数のLLMをサポートしています。開発者にとって理想的です。コスト削減を実現します。用途は多岐にわたります。AIの進化を促進します。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
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LightEvalは、Hugging Faceが最近リリースしたLLMデータ処理ライブラリdatatroveとLLMトレーニングライブラリnanotronで社内で使用している、軽量なLLM評価スイートです。
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Braintrust：信頼性の高いAIアプリケーションの開発、テスト、監視を実現するエンドツーエンドプラットフォーム。予測可能で高品質なLLM結果を提供します。
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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ModelFusion は、GPT-4o や Claude 3.5 などのトップレベルの LLM モデルと同時にチャットすることができます。
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Snowglobe: LLMチャットボット向けAI会話シミュレーション。大規模テスト、リスクの特定、データ生成、信頼性の高いAIをより迅速に展開。
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BAMLは、開発者が10倍高信頼で型安全なAIエージェントを構築できるよう支援します。どのLLMからでも構造化された出力を取得し、AI開発のワークフローを効率化します。
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LiveBench は、さまざまなソースからの毎月の新しい質問と正確な採点のための客観的な回答を備えた LLM ベンチマークであり、現在 6 つのカテゴリに 18 のタスクを備えており、さらに多くのタスクが追加される予定です。
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StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ（80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など）でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル（Code LLMs）です。
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LLM Spark、AIアプリの構築を簡素化する強力なAIアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出します。簡単にテスト、比較、デプロイできます。
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FuseLLM-7B は、Llama-2-7B、OpenLLaMA-7B、MPT-7B を含む、異なるアーキテクチャを持つ3つのオープンソースの基盤LLMを融合したものです。
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クラウド上でデータサイエンスと機械学習の開発、デプロイ、データパイプラインに対するオールインワンソリューション
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ManyLLM: ローカルLLMワークフローを統合し、セキュアに管理。開発者や研究者向けに、プライバシーを最優先するワークスペース。OpenAI API互換性とローカルRAGに対応。