Sandbox Fusion 대체품

Sandbox Fusion는 Developer Tools 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 Daytona,Langfuse and Hopx 는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Sandbox Fusion의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

가격:

최상의 Sandbox Fusion 대체품 2025년

  1. Daytona의 즉각적인(90ms) 샌드박스로 AI 코드를 안전하게 실행하세요. 위험을 격리하고 워크플로우를 확장하며, API 및 Git 통합까지 지원합니다. 이제 안심하고 개발을 시작하세요!

  2. Langfuse를 사용하여 LLM 앱의 잠재력을 최대한 활용하세요. 관측성 및 분석을 통해 성능을 추적하고, 디버그하고, 개선하세요. 오픈 소스이며 사용자 지정이 가능합니다.

  3. Hopx Sandboxes는 100밀리초 내 코드 실행을 위한 안전하고 격리된 마이크로 VM을 제공합니다. 이를 통해 AI 및 LLM이 생성한 코드와 신뢰할 수 없는 코드를 대규모로 안전하게 실행할 수 있습니다.

  4. E2B SDK를 통해 AI 에이전트와 앱을 위한 샌드박스형 클라우드 환경을 만들 수 있습니다. 다수의 프로그래밍 언어 지원. 보안 및 프라이버시 보장.

  5. Open-Fiesta: 개발자를 위한 오픈 소스 AI 챗 플레이그라운드. 여러 AI 모델을 나란히 비교하고 평가할 수 있습니다. 완전한 제어권을 위해 직접 호스팅하세요.

  6. Comfy UI 워크플로우를 구축, 공유, 확장하는 가장 빠른 방법

  7. 저렴하고 빠르며 더 나은 성능을 위해 LLM을 미세 조정하는 데이터셋을 쉽게 생성하고 관리하세요.

  8. 50개 이상의 LLM에서 API 키나 가입 절차 없이 프롬프트를 즉시 테스트, 비교하고 정교하게 다듬으세요. JSON 스키마를 적용하고 테스트를 실행하며, 팀원들과 손쉽게 협업할 수 있습니다. LangFast와 함께 더 나은 AI를 더욱 빠르게 구축하세요.

  9. Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.

  10. BenchLLM: LLM 응답 평가, 테스트 세트 구축, 평가 자동화. 포괄적인 성능 평가를 통해 AI 기반 시스템을 향상시킵니다.

  11. 모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.

  12. promptfoo로 언어 모델의 성과를 향상하십시오. 더 빨리 반복하고, 품질 향상 효과를 측정하고, 침체를 감지하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 연구원과 개발자에게 완벽한 솔루션입니다.

  13. LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

  14. Fusion AI는 다양한 최첨단 AI 모델을 통합하여 매끄러운 작업 처리를 지원합니다. 콘텐츠 제작부터 데이터 분석까지, 고품질 결과를 제공합니다. 유연한 가격 정책과 뛰어난 지원 서비스도 함께 제공됩니다.

  15. 노코드 LLM 평가로 AI 제품 출시 속도를 높이세요. 180개 이상의 모델을 비교하고, 프롬프트를 만들고, 자신 있게 테스트하세요.

  16. Laminar: AI 에이전트 개발자를 위한 오픈소스 플랫폼. 실시간 관측성, 강력한 평가 기능, 그리고 SQL 기반 통찰력을 통해 에이전트 성능을 모니터링하고, 디버깅하며, 향상시킬 수 있습니다.

  17. Langbase는 조립식 인프라를 갖춘 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 속도, 유연성, 접근성을 제공합니다. 몇 분 안에 배포할 수 있습니다. 여러 LLM을 지원합니다. 개발자에게 이상적입니다. 비용 절감 효과를 제공합니다. 다양한 사용 사례를 지원합니다. AI 진화를 강화합니다.

  18. Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.

  19. LightEval은 Hugging Face에서 최근 출시된 LLM 데이터 처리 라이브러리 datatrove와 LLM 훈련 라이브러리 nanotron과 함께 내부적으로 사용하고 있는 경량 LLM 평가 도구 모음입니다.

  20. Braintrust: 신뢰도 높은 AI 애플리케이션의 개발, 테스트, 모니터링을 위한 엔드-투-엔드 플랫폼. 예측 가능하고 고품질의 LLM 결과를 제공합니다.

  21. OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.

  22. ModelFusion을 사용하면 GPT-4o 및 Claude 3.5와 같은 최고의 LLM 모델과 동시에 채팅할 수 있습니다.

  23. Snowglobe: LLM 챗봇을 위한 AI 대화 시뮬레이션. 대규모 테스트를 통해 위험 요소를 파악하고 데이터를 생성하며, 더 빠르고 안정적인 AI 배포를 지원합니다.

  24. BAML은 개발자들이 10배 더 높은 신뢰도와 타입 안정성을 갖춘 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕습니다. 모든 LLM으로부터 구조화된 결과물을 얻고, AI 개발 워크플로우를 간소화하여 효율성을 높여보세요.

  25. LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.

  26. StarCoder와 StarCoderBase는 GitHub에서 허가된 데이터로 학습된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다. 이 데이터에는 80개 이상의 프로그래밍 언어, Git 커밋, GitHub 이슈, Jupyter 노트북이 포함됩니다.

  27. LLM Spark, 강력한 AI 앱을 손쉽게 구축할 수 있는 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 활용하세요. 쉽게 테스트하고 비교하고 배포하세요.

  28. FuseLLM-7B는 Llama-2-7B, OpenLLaMA-7B, MPT-7B를 포함한 세 가지 오픈소스 기반 LLM의 융합으로, 각각 고유한 아키텍처를 가지고 있습니다.

  29. 클라우드 데이터 과학, 머신러닝 개발, 배포, 데이터 파이프라인을 위한 올인원 솔루션

  30. ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.

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