Sandbox Fusion 替代方案

Sandbox Fusion是Developer Tools领域内的一款卓越的AI工具。然而,市场上还有许多其他出色的选择。为了帮助您找到最适合自身需求的解决方案,我们为您精心挑选了30多种替代品。在这些选择中,Daytona,Langfuse and Hopx 是用户最常考虑的替代品。

在选择Sandbox Fusion的替代品时,请特别关注它们的定价、用户体验、功能和支持服务。每一款软件都有其独特的优势,因此根据您的具体需求仔细比较是值得的。现在就开始探索这些替代品,找到最完美的软件解决方案。

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2025年最好的 Sandbox Fusion 替代方案

  1. 使用 Daytona 的即时(90 毫秒)沙箱安全运行 AI 代码。隔离风险,扩展工作流程。API 和 Git 集成。充满信心地开始构建吧!

  2. 通过 Langfuse 充分释放 LLM 应用程序的潜力。通过可观察性和分析跟踪、调试和改进性能。开源且可自定义。

  3. Hopx Sandboxes 提供安全、隔离的微虚拟机,专为100毫秒代码执行优化。可大规模安全运行AI、LLM生成及不可信代码。

  4. 使用 E2B SDK 为人工智能代理和应用创建沙盒云环境。支持多种编程语言。确保安全性和隐私性。

  5. Open-Fiesta:开发者专属的开源AI聊天实验平台。轻松并排对比,深度评估多种AI模型。支持自部署,尽享全面掌控。

  6. 构建、分享和扩展 Comfy UI 工作流的最快方式

  7. 轻松创建和管理数据集,以更便宜、更快速、更出色地微调大型语言模型。

  8. 告别繁琐的API密钥和注册流程,即刻在50余种主流大型语言模型上测试、比较并精调提示词。支持JSON Schema强制校验、运行测试以及团队协作。借助 LangFast,助您更快地构建更优质的AI。

  9. Deepchecks:LLM端到端评估平台。系统地测试、比较和监控您的AI应用,涵盖从开发到生产的全过程。减少模型幻觉,加速产品交付。

  10. BenchLLM:评估LLM响应,构建测试套件,自动化评估。通过全面的性能评估来增强AI驱动系统。

  11. 各规模的公司都使用 Confident AI 来证明为什么他们的 LLM 值得投入生产。

  12. 利用 promptfoo 提升语言模型性能。快速迭代、衡量质量改进、检测回归等等。非常适合研究人员和开发者。

  13. LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

  14. Fusion AI 集成顶尖 AI 模型,实现任务无缝衔接。从内容创作到数据分析,它都能提供高质量的结果。灵活的定价,强大的支持。

  15. 无需编码即可快速推出 AI 产品,并对大型语言模型 (LLM) 进行评估。比较 180 多个模型,精心设计提示词,并充满信心地进行测试。

  16. Laminar:专为 AI 智能体开发者打造的开源平台。借助实时可观测性、强大的评估功能和 SQL 洞察,助您轻松监控、调试并优化智能体性能。

  17. Langbase,一个拥有可组合基础设施的革命性AI平台。提供速度、灵活性和可访问性。几分钟内部署。支持多种LLM。非常适合开发人员。节省成本。用途广泛。赋能AI发展。

  18. Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。

  19. LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件,Hugging Face 一直在内部使用它,并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。

  20. Braintrust: 开发、测试及监控可靠AI应用的端到端平台。让您的LLM结果可预期、高质量。

  21. OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文,提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。

  22. ModelFusion 允许您同时与 GPT-4o 和 Claude 3.5 等顶级 LLM 模型聊天。

  23. Snowglobe:LLM聊天机器人AI对话模拟方案。大规模测试,揭示潜在风险,高效生成数据,助您更快交付可靠AI。

  24. BAML 助力开发者构建可靠性提升10倍、类型安全的AI智能体。从任何大型语言模型(LLM)获取结构化输出,并简化您的AI开发流程。

  25. LiveBench 是一款 LLM 基准测试,每月从不同来源收集新的问题,并提供客观答案以进行准确评分。目前涵盖 6 个类别中的 18 个任务,并将不断增加更多任务。

  26. StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据(包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本)上训练的大型代码语言模型(Code LLMs)。

  27. 释放 LLM Spark 的全部潜能,这是一款强大的 AI 应用,让构建 AI 应用变得简单。轻松地测试、比较和部署。

  28. FuseLLM-7B,这是融合了三种开放源代码基础 LLM 的架构,包括 Llama-2-7B、OpenLLaMA-7B 和 MPT-7B。

  29. 专为云端数据科学、机器学习开发、部署和数据管道提供的一体化解决方案。

  30. ManyLLM:统一并保障您的本地LLM工作流。一个面向开发者、研究人员的隐私优先工作空间,兼容OpenAI API及本地RAG。

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