Las mejores Yuan2.0-M32 alternativas en 2025
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XVERSE-MoE-A36B: Un modelo lingüístico de gran tamaño multilingüe desarrollado por XVERSE Technology Inc.
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JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.
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MiniCPM es un LLM de fin lateral desarrollado por ModelBest Inc. y TsinghuaNLP, con solo 2.4B parámetros excluyendo incrustaciones (2.7B en total).
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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DeepSeek-V2: modelo MoE de 236 mil millones. Rendimiento líder. Muy asequible. Experiencia inigualable. Chat y API actualizados al modelo más reciente.
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Hunyuan-MT-7B: Traducción automática de IA de código abierto. Domina más de 33 idiomas con una precisión contextual y cultural insuperable. Ganador de WMT2025, ligero y eficiente.
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¡OLMo 2 32B: El LLM de código abierto que desafía a GPT-3.5! Código, datos y pesos gratuitos. Investiga, personaliza y crea una IA más inteligente.
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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Desbloquea el poder de YaLM 100B, una red neuronal similar a GPT que genera y procesa texto con 100 mil millones de parámetros. Gratuito para desarrolladores e investigadores de todo el mundo.
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Libera el poder de la IA para tareas agentivas con LongCat-Flash. El MoE LLM de código abierto ofrece un rendimiento sin precedentes y una inferencia ultrarrápida y rentable.
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Qwen2 es la serie de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen2-Math es una serie de modelos de lenguaje diseñados específicamente en base al LLM Qwen2 para resolver problemas matemáticos.
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¡Explora InternLM2, una herramienta de IA con modelos abiertos! Destaca en tareas de contexto extenso, razonamiento, matemáticas, interpretación de código y redacción creativa. Descubre sus aplicaciones versátiles y sus sólidas capacidades de utilización de herramientas para la investigación, el desarrollo de aplicaciones y las interacciones de chat. Mejora tu panorama de IA con InternLM2.
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El enrutamiento semántico es el proceso de seleccionar dinámicamente el modelo de lenguaje más adecuado para una consulta de entrada específica, en función de su contenido semántico, complejidad y la intención de la solicitud. En lugar de emplear un único modelo para todas las tareas, los enrutadores semánticos analizan la entrada y la dirigen a modelos especializados, optimizados para dominios específicos o niveles de complejidad.
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El gran modelo de lenguaje desarrollado por Tencent posee una potente capacidad de creación en chino. Razonamiento lógico en contextos complejos y ejecución fiable de tareas
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MiniMax-M1: Modelo de IA de pesos abiertos, con un contexto de 1 millón de tokens y una profunda capacidad de razonamiento. Procesa eficientemente grandes volúmenes de datos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
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WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI. Demuestra un rendimiento altamente competitivo en comparación con los principales modelos propietarios y supera constantemente a todos los modelos de código abierto de última generación existentes.
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DeepSeek LLM, un modelo de lenguaje avanzado compuesto por 67 mil millones de parámetros. Ha sido entrenado desde cero en un amplio conjunto de datos de 2 billones de tokens en inglés y chino.
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El proyecto TinyLlama es una iniciativa abierta para preentrenar un modelo Llama de 1.1B en 3 billones de tokens.
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Phi-2 es un modelo ideal para que los investigadores exploren diferentes áreas como interpretabilidad mecanicista, mejoras de seguridad y experimentos de ajuste fino.
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MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.
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Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.
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Baichuan-M2: IA médica avanzada para el razonamiento clínico en entornos reales. Mejora el diagnóstico, optimiza los resultados para los pacientes y permite una implementación privada en una única GPU.
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¡Optimice los costes de IA con Mintii! Consiga un ahorro del 63% manteniendo la calidad gracias a nuestro enrutador inteligente para la selección dinámica de modelos.
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Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.
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Mejora las capacidades de NLP con Baichuan-7B, un modelo innovador que destaca en el procesamiento del lenguaje y la generación de texto. Descubre sus capacidades bilingües, aplicaciones versátiles y rendimiento impresionante. Da forma al futuro de la comunicación hombre-computadora con Baichuan-7B.
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El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.
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GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)
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¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.
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Modelo Octopus v2, un agente versátil de IA que puede aplicarse a cualquier función de la industria. Mantente atento al lanzamiento del código.