2025年最好的 Yuan2.0-M32 替代方案
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XVERSE-MoE-A36B：由 XVERSE Technology Inc. 開發的多語言大型語言模型。
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JetMoE-8B 在不到 0.1 百萬美元1 的成本下進行訓練，但效能卻超越 Meta AI 的 LLaMA2-7B，而 Meta AI 擁有數十億美元的訓練資源。LLM 訓練可以比一般人想像中便宜許多。
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MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM，不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個（總計 2.7B 個）。
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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DeepSeek-V2：2360 億 MoE 模型。領先表現。超實惠。無與倫比的體驗。聊天和 API 已升級至最新模型。
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Hunyuan-MT-7B：開源AI機器翻譯。掌握逾33種語言，具備無與倫比的語境與文化精準度。WMT2025年冠軍，輕巧高效。
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OLMo 2 32B：開源大型語言模型，足以媲美 GPT-3.5！免費提供程式碼、資料與權重，供您研究、客製化，並打造更智慧的 AI。
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Gemma 3 270M：輕巧高效能的 AI，專為特定任務打造。可微調以實現精準指令遵循，並支援低成本的裝置端部署。
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解鎖 YaLM 100B 的強大力量，一個類似 GPT 的神經網絡，擁有 1000 億個參數，可以生成和處理文字。全球開發者和研究人員免費使用。
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LongCat-Flash 助您解鎖強大AI，輕鬆駕馭代理式任務。這款開源 MoE LLM 不僅提供無與倫比的效能，更兼具高性價比與極速推論。
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探索 InternLM2，一款具備開放原始碼模型的 AI 工具！在長文本任務、推理、數學、程式碼解譯和創意寫作中表現出色。發掘其多功能應用和強大的工具使用能力，用於研究、應用開發和聊天互動。利用 InternLM2，提升您的 AI 格局。
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語義路由是一種根據輸入查詢的語義內容、複雜度以及請求意圖，動態選擇最適合語言模型的過程。不再僅限於使用單一模型來處理所有任務，語義路由器會分析輸入，並將其導向至針對特定領域或複雜度等級進行最佳化的專門模型。
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MiniMax-M1：一款開放權重AI模型，擁有百萬token的超長上下文視窗，並具備卓越的深度推理能力。能高效處理海量資料，為各種先進AI應用提供強大支援。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比，它展現出極具競爭力的表現，並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。
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DeepSeek LLM，一個由 670 億個參數組成的先進語言模型。它已經從一個在英語和中文皆包含 2 兆個詞彙的龐大資料集中，從頭開始接受訓練。
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TinyLlama 項目是一個公開的努力，旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練，訓練資料集包含 3 兆個詞元。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
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為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知，壓縮提示和 KV 快取，在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。
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Baichuan-M2：專為真實世界臨床推論設計的先進醫療人工智慧。協助診斷、提升病患預後，並可於單一GPU上進行私有化部署。
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擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
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使用 Baichuan-7B 提升您的 NLP 能力——這是個在語言處理與文字生成方面表現優異的開創性模型。探索其雙語能力、多功能應用和令人印象深刻的效能。透過 Baichuan-7B 塑造人機溝通的未來。
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Yi 視覺語言 (Yi-VL) 模型是 Yi 大型語言模型 (LLM) 系列的開放原始碼多模態版本，可進行內容理解、辨識以及關於圖像的多輪對話。
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從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
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