Meilleurs Yuan2.0-M32 alternatives en 2025
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XVERSE-MoE-A36B : Un grand modèle linguistique multilingue développé par XVERSE Technology Inc.
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JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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DeepSeek-V2 : modèle MoE de 236 milliards. Performances de pointe. Ultra abordable. Expérience inégalée. Chat et API mis à jour avec le dernier modèle.
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Hunyuan-MT-7B : Traduction automatique par IA open-source. Maîtrise plus de 33 langues avec une précision contextuelle et culturelle inégalée. Lauréat du WMT2025, léger et efficace.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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Libérez le potentiel de YaLM 100B, un réseau neuronal de type GPT qui génère et traite du texte avec 100 milliards de paramètres. Gratuit pour les développeurs et les chercheurs du monde entier.
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Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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Découvrez InternLM2, un outil d'IA doté de modèles open-source ! Excellez dans les tâches à contexte long, le raisonnement, les mathématiques, l'interprétation de code et la rédaction créative. Découvrez ses applications polyvalentes et ses puissantes capacités d'utilisation d'outils pour la recherche, le développement d'applications et les interactions par chat. Améliorez votre écosystème d'IA avec InternLM2.
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Le routage sémantique consiste à sélectionner dynamiquement le modèle linguistique le plus adéquat pour une requête d'entrée spécifique, en se basant sur son contenu sémantique, sa complexité et son intention. Au lieu de s'appuyer sur un modèle unique pour toutes les tâches, les routeurs sémantiques analysent l'entrée et l'acheminent vers des modèles spécialisés, conçus pour des domaines ou des niveaux de complexité particuliers.
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Le grand modèle linguistique développé par Tencent possède une grande capacité de création en chinois. Raisonnement logique dans des contextes complexes et exécution fiable des tâches
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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Phi-2 est un modèle idéal pour les chercheurs afin d'explorer différents domaines tels que l'interprétabilité mécaniste, les améliorations de sécurité et les expériences de réglage fin.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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Baichuan-M2 : Une IA médicale de pointe pour le raisonnement clinique en conditions réelles. Elle éclaire les diagnostics, optimise les résultats pour les patients et se déploie de manière privée sur un seul GPU.
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Optimisez vos coûts d'IA avec Mintii ! Réalisez des économies de 63 % tout en maintenant la qualité grâce à notre routeur intelligent qui permet une sélection dynamique des modèles.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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Développez vos capacités de PNL avec Baichuan-7B, un modèle révolutionnaire qui excelle dans le traitement du langage et la génération de texte. Découvrez ses capacités bilingues, ses applications polyvalentes et ses performances impressionnantes. Façonnez l'avenir de la communication homme-machine avec Baichuan-7B.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.
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Modèle Octopus v2, un agent IA polyvalent qui peut être appliqué à n'importe quelle fonction industrielle. Restez à l'écoute pour la sortie du code.