2025 Лучших Yuan2.0-M32 Альтернативи
-
XVERSE-MoE-A36B: Многоязычная большая языковая модель, разработанная XVERSE Technology Inc.
-
JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
DeepSeek-V2: 236-миллиардная модель MoE. Передовые характеристики. Ультрадоступно. Несравненный опыт. Чат и API обновлены до последней модели.
-
Hunyuan-MT-7B: Машинный перевод на базе ИИ с открытым исходным кодом. Поддерживает более 33 языков, обеспечивая непревзойденную контекстуальную и культурную точность. Победитель WMT2025, легковесный и эффективный.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
Разблокируйте возможности YaLM 100B, нейронной сети типа GPT, которая генерирует и обрабатывает текст с 100 миллиардами параметров. Доступно бесплатно для разработчиков и исследователей по всему миру.
-
Воспользуйтесь мощным ИИ для автономных задач с LongCat-Flash. MoE LLM с открытым исходным кодом предлагает непревзойдённую производительность и экономичный, сверхбыстрый вывод.
-
Qwen2 - это серия больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Qwen2-Math - это серия языковых моделей, специально разработанных на основе Qwen2 LLM для решения математических задач.
-
Изучите InternLM2, ИИ-инструмент с открытыми моделями! Достигайте высоких результатов в задачах с большим контекстом, рассуждениях, математике, интерпретации кода и творческом письме. Откройте для себя его универсальные приложения и мощные возможности использования инструментов для исследований, разработки приложений и взаимодействия в чате. Обновите свой ИИ-ландшафт с помощью InternLM2.
-
Семантическая маршрутизация представляет собой процесс динамического выбора наиболее подходящей языковой модели для данного входного запроса на основе его семантического содержания, сложности и намерения. Вместо применения единой модели для всех задач, семантические маршрутизаторы анализируют входные данные и перенаправляют их к специализированным моделям, оптимизированным для конкретных предметных областей или уровней сложности.
-
Крупная языковая модель, разработанная Tencent, обладает мощными способностями к созданию на китайском языке. Логическое обоснование в сложных контекстах и надежное выполнение заданий
-
MiniMax-M1: Открытая модель ИИ с контекстным окном в 1 млн токенов и развитыми аналитическими способностями. Эффективно обрабатывает огромные объемы данных для передовых ИИ-приложений.
-
WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-
DeepSeek LLM, передовая языковая модель, включающая 67 миллиардов параметров. Она была обучена с нуля на обширном наборе данных в 2 триллиона токенов как на английском, так и на китайском языках.
-
Проект TinyLlama - это открытая инициатива по предварительному обучению модели Llama с 1,1 млрд параметров на 3 триллионах токенов.
-
Phi-2 является идеальной моделью для исследователей, изучающих различные области, такие как механистическая интерпретируемость, повышение безопасности и эксперименты по точной настройке.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
Baichuan-M2: Передовой медицинский ИИ для клинического мышления в реальных условиях. Обосновывает диагнозы, улучшает результаты лечения пациентов и развертывается конфиденциально на одном GPU.
-
Оптимизируйте расходы на ИИ с помощью Mintii! Добейтесь экономии до 63%, сохранив при этом качество, благодаря нашему интеллектуальному маршрутизатору для динамического выбора моделей.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
Улучшите свои возможности NLP с Baichuan-7B — новаторской моделью, которая превосходно справляется с обработкой языка и генерацией текста. Откройте для себя ее двуязычные возможности, универсальность применения и впечатляющую производительность. Формируйте будущее взаимодействия человека и компьютера с Baichuan-7B.
-
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
Создавайте модели ИИ с нуля! MiniMind предлагает быструю и доступную тренировку LLM на одном GPU. Изучите PyTorch и создайте свой собственный ИИ.
-
Модель Octopus v2, универсальный ИИ-агент, который можно применять в любых отраслях. Следите за выходом кода.