2025年最好的 Yuan2.0-M32 替代方案
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XVERSE-MoE-A36B: 由 XVERSE Technology Inc. 开发的多语言大型语言模型。
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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Hunyuan-MT-7B：开源AI机器翻译。精通33+种语言，实现无与伦比的语境与文化精准度。WMT2025 大赛冠军，轻量高效。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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Gemma 3 270M：小巧轻便、极致高效的人工智能，专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循，并支持低成本的设备端部署。
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释放 YaLM 100B 的力量，这是一个类似 GPT 的神经网络，拥有 1000 亿个参数，可以生成和处理文本。全球开发者和研究人员可免费使用。
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LongCat-Flash 助您解锁强大AI，轻松驾驭智能体任务。作为一款开源 MoE 大模型，它性能卓越，成本效益高，并能带来超快推理体验。
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探索 InternLM2，这是一款配备开源模型的 AI 工具！在长上下文任务、推理、数学、代码解读和创意写作方面表现出色。发现其多样化的应用和强大的工具使用能力，适用于研究、应用程序开发和聊天互动。使用 InternLM2 升级您的 AI 版图。
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语义路由是指根据输入查询的语义内容、复杂程度和意图，动态地选择最适合的语言模型的过程。有别于为所有任务都使用单一模型，语义路由器会分析输入，并将其路由至针对特定领域或不同复杂程度进行优化的专用模型。
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MiniMax-M1：开放权重AI模型，具备百万级token上下文窗口及卓越的深度推理能力。高效处理海量数据，赋能各类先进AI应用。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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Phi-2 是一款针对机械可解释性、安全改进和微调实验等不同领域探索的理想模型，供研究人员使用。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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借助白川 7B——一款在语言处理和文本生成方面表现优异的开创性模型，提升您的 NLP 能力。探索其双语能力、多种应用以及令人印象深刻的性能。利用白川 7B 构建人机交流的未来。
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。
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