Yi-VL-34B 代替ソフト

Yi-VL-34BはLarge Language Models分野で優れたAIツールです。しかし、市場には他にも優れたオプションがたくさんあります。ご要望に最適なソリューションを見つけていただけるよう、30を超えるオルタナティブを慎重に選別しました。これらの選択肢の中で、Qwen2-VL,Aya Vision 8B and glm-4v-9bはユーザーが最も検討するオルタナティブです。

Yi-VL-34Bの代替品を選ぶ際は、価格、ユーザーエクスペリエンス、機能、サポートサービスに特に注意を払ってください。それぞれのソフトウェアには独自の長所があるため、ご要望に合わせて慎重に比較する価値があります。これらの代替品を今すぐ探索し、あなたに最適なソフトウェアソリューションを見つけましょう。

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2025年に最高の Yi-VL-34B 代替ソフト

  1. Qwen2-VLは、アリババクラウドのQwenチームが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズです。

  2. C4AI Aya Vision 8B:画像理解のためのオープンソース多言語ビジョンAI。OCR、キャプション生成、推論を23言語で実現。

  3. Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。

  4. YiVal、エンタープライズ向け生成AIプラットフォームでビジネスを変革しましょう。低価格で高性能なアプリを、OpenAI's Codexで開発できます。今すぐ、無限の可能性を探りましょう。

  5. GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。

  6. Yi-Coderは、100億パラメータ未満で最先端のコーディング性能を提供する、オープンソースのコード言語モデルシリーズです。

  7. CogVLMとCogAgentは、画像の理解力とマルチターン対話において優れたオープンソースのビジュアル言語モデルです。

  8. Cambrian-1は、ビジョン中心設計を採用したマルチモーダルLLMのファミリーです。

  9. DeepSeek-AIが開発したビジョン・言語モデル、DeepSeek-VL2は、高解像度画像を処理し、MLAによる高速応答を提供、VQAやOCRなど多様な視覚タスクで優れた性能を発揮します。研究者、開発者、そしてBIアナリストにとって理想的なツールです。

  10. 1000億のパラメータを持つGPTのようなニューラルネットワークであるYaLM 100Bの力を解き放ちましょう。テキストの生成と処理を行います。世界中の開発者と研究者向けに無料提供。

  11. ステップ 1V: Jieyue Xingchen 社が開発した高度な多機能モデルで、画像理解、複数ターンにわたる指示の順守、数学的能力、論理的推論、テキスト作成で卓越したパフォーマンスを発揮しています。

  12. BAGEL:ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。

  13. 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

  14. Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル(LLM)シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。

  15. MaaSに基づく開発の新パラダイム、ユニバーサルモデルサービスを活用したAIの開放

  16. XVERSE-MoE-A36B: XVERSE Technology Inc.が開発した多言語対応の大規模言語モデル。

  17. CM3leon: テキストと画像のための汎用的なマルチモーダル生成モデル。ゲーム、ソーシャルメディア、eコマース向けに創造性を高め、現実的なビジュアルを作成します。

  18. Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: 統一されたマルチモーダル理解と生成のための視覚エンコーディングの分離

  19. 視覚とテキストの埋め込みを構造的に整合させるように設計された、斬新なマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) アーキテクチャ。

  20. Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。

  21. LG AI ResearchのEXAONE 3.5を発見しましょう。パラメータ数が24億から320億までの、英語と韓国語のバイリンガルの命令微調整済み生成モデルのセットです。最大32Kトークンの長文コンテキストをサポートし、実世界のシナリオで一流の性能を発揮します。

  22. PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル(LLM)であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。

  23. 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

  24. Voyagerは、AIアートを生成するために強化されたプロフェッショナルなパイプラインです。Voyagerは、SDXLのような標準モデルのリソースの約6倍を使用して、独自性が高く、ハイエンドの出力を生成します。

  25. GLM-130B: オープンバイリンガル事前トレーニングモデル (ICLR 2023)

  26. RWKVは、トランスフォーマーレベルのLLMパフォーマンスを備えたRNNです。GPTのように直接トレーニングできます(並列化可能)。したがって、RNNとトランスフォーマーの利点を兼ね備えています。優れたパフォーマンス、高速インファレンス、VRAMの節約、高速トレーニング、「無限」ctx_len、無料の文章埋め込み。

  27. Molmo AI は、AI2 によって開発されたオープンソースのマルチモーダル人工知能モデルです。テキストや画像など、さまざまな種類のデータを処理および生成できます。

  28. VibeVoice:無料のオンラインAI音声合成。最長90分まで、リアルな複数話者による音声対話を瞬時に生成。ダウンロードや登録は一切不要です!

  29. Yuan2.0-M32は、32のエキスパートを持つMixture-of-Experts(MoE)言語モデルであり、そのうち2つがアクティブです。

  30. MetaVoice-1Bは、TTS(テキスト読み上げ)用に10万時間の音声でトレーニングされた、12億パラメータのベースモデルです。

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