Yi-VL-34B 대체품

Yi-VL-34B는 Large Language Models 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 Qwen2-VL,Aya Vision 8B and glm-4v-9b는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Yi-VL-34B의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

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최상의 Yi-VL-34B 대체품 2025년

  1. Qwen2-VL은 알리바바 클라우드의 Qwen 팀에서 개발한 다중 모달 대규모 언어 모델 시리즈입니다.

  2. C4AI Aya Vision 8B: 이미지 이해를 위한 오픈 소스 다국어 비전 AI. 23개 언어로 OCR, 캡셔닝, 추론 기능 제공.

  3. 지푸 AI에서 출시한 GLM-4 시리즈의 최신 세대 사전 훈련 모델의 오픈소스 버전은 GLM-4-9B입니다.

  4. 以 YiVal 這個企業級生成式 AI 平台,轉型企業。以更低成本,使用 GPT-4 創造效能強大的應用程式。立即註冊!

  5. GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.

  6. Yi-Coder는 100억 개 미만의 매개변수로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 언어 모델입니다.

  7. CogVLM과 CogAgent는 이미지 이해와 멀티턴 대화에서 탁월한 성능을 보이는 강력한 오픈소스 비주얼 언어 모델입니다.

  8. Cambrian-1은 비전 중심 설계를 갖춘 다중 모달 LLM 패밀리입니다.

  9. DeepSeek-AI에서 개발한 시각-언어 모델인 DeepSeek-VL2는 고해상도 이미지를 처리하고, MLA를 통해 빠른 응답을 제공하며, VQA 및 OCR과 같은 다양한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. 연구원, 개발자 및 BI 분석가에게 이상적입니다.

  10. YaLM 100B의 힘을 풀어보세요. 1000억 개의 매개변수를 가진 GPT와 유사한 신경망으로 텍스트를 생성하고 처리합니다. 전 세계 개발자와 연구자에게 무료로 제공됩니다.

  11. 1단계 V: Jieyue Xingchen에서 개발한 뛰어난 성능을 보이는 고성능 다모드 모델로, 이미지 이해, 멀티턴 지침 따르기, 수학적 능력, 논리적 추론, 텍스트 생성에 탁월한 성능을 보입니다.

  12. BAGEL: ByteDance-Seed에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 AI. 이미지 및 텍스트를 이해하고 생성, 편집 가능. GPT-4o에 필적할 만큼 강력하고 유연하며, 이를 기반으로 고도화된 AI 앱 구축 가능.

  13. 총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.

  14. 미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.

  15. MaaS 기반 개발의 새로운 패러다임, 유니버설 모델 서비스로 AI 활용하기

  16. XVERSE-MoE-A36B: XVERSE Technology Inc.에서 개발한 다국어 대규모 언어 모델입니다.

  17. CM3leon: 텍스트와 이미지를 위한 다재다능한 멀티모달 생성 모델입니다. 게임, 소셜 미디어, 전자 상거래에서 창의성을 향상시키고 현실적인 비주얼을 만들어 보세요.

  18. Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: 통합된 다중 모달 이해 및 생성을 위한 시각적 인코딩 분리

  19. 시각적 및 텍스트적 임베딩을 구조적으로 정렬하도록 설계된 새로운 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM) 아키텍처입니다.

  20. Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.

  21. LG AI Research의 EXAONE 3.5를 발견하세요. 24억에서 320억 파라미터까지의 쌍어(영어 및 한국어) 명령어 튜닝 생성형 모델 세트입니다. 최대 32K 토큰의 장문 컨텍스트를 지원하며, 실제 시나리오에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다.

  22. 다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.

  23. 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

  24. Voyager는 향상된 AI 아트 생성을 위한 전문 파이프라인입니다. Voyager는 SDXL과 같은 표준 모델보다 약 6배 더 많은 리소스를 사용하여 독특하고 고급 출력을 생성합니다.

  25. GLM-130B: 개방형 2개 국어 사전 학습 모델(ICLR 2023)

  26. RWKV는 RNN으로, LLM 수준 성능을 갖췄습니다. GPT와 유사하게 직접 훈련할 수 있습니다(병렬화 가능). 따라서 RNN과 LLM의 장점을 모두 취했습니다. 뛰어난 성능, 빠른 훈련, 많은 VRAM, 빠른 학습, "무제한" ctx_len, 무료 문장 임베딩을 제공합니다.

  27. Molmo AI는 AI2에서 개발한 오픈소스 멀티모달 인공지능 모델입니다. 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 유형의 데이터를 처리하고 생성할 수 있습니다.

  28. VibeVoice: 무료 온라인 AI 텍스트-음성 변환 서비스. 최대 90분 길이의 실감 나는 다중 화자 오디오 대화를 즉시 생성할 수 있습니다. 다운로드나 회원가입 없이 바로 이용해 보세요!

  29. Yuan2.0-M32는 32개의 전문가로 구성된 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 그 중 2개가 활성화되어 있습니다.

  30. MetaVoice-1B는 TTS(텍스트 음성 변환)를 위해 100,000시간의 음성으로 학습한 12B 매개변수 기반 모델입니다.

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