2025年最好的 Yi-VL-34B 替代方案
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C4AI Aya Vision 8B：開源多語言視覺 AI，用於圖像理解。支援 23 種語言的 OCR、圖像描述和推理。
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GLM-4.5V：賦予您的 AI 卓越視覺能力。可從螢幕截圖生成網頁程式碼、自動化圖形使用者介面，並能運用深度推理，精準分析文件與影片。
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CogVLM 和 CogAgent 是一款功能強大的開源視覺語言模型，擅長於影像理解和多回合對話。
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DeepSeek-VL2 是由 DeepSeek-AI 開發的視覺語言模型，它能夠處理高解析度的圖像，並透過 MLA 提供快速的回應。DeepSeek-VL2 在各種視覺任務中表現出色，例如 VQA 和 OCR。對於研究人員、開發者和 BI 分析師來說，DeepSeek-VL2 是一個理想的選擇。
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解鎖 YaLM 100B 的強大力量，一個類似 GPT 的神經網絡，擁有 1000 億個參數，可以生成和處理文字。全球開發者和研究人員免費使用。
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BAGEL：字節跳動-Seed 開源的多模態人工智慧模型。能理解、生成、編輯圖像和文字。功能強大、靈活，堪比 GPT-4o。可用於構建先進的人工智慧應用程式。
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擁有 80 億個參數，該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。
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Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs（大型語言模型），同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。
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XVERSE-MoE-A36B：由 XVERSE Technology Inc. 開發的多語言大型語言模型。
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Janus: 解耦視覺編碼以實現統一的多模態理解和生成 Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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探索LG AI Research的EXAONE 3.5。這是一套雙語（英語和韓語）指令微調生成式模型，參數規模從24億到320億不等。支援長達32K個詞元的長上下文處理，在真實場景中表現卓越。
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PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM)，支援 18 種語言，在各種任務中表現卓越，且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。
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Voyager 是專業的管道，可增強 AI 藝術生成。Voyager 使用比 SDXL 等標準模型多約 6 倍的資源，可產生獨特且更高級的輸出。
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RWKV 是一種具有 Transformer 層級 LLM 效能的 RNN。它能像 GPT 一樣直接接受訓練（可平行運算）。因此，它結合了 RNN 和 Transformer 的最佳優勢：效能佳、推論快、節省 VRAM、訓練快、「無窮」ctx_len，以及提供句子嵌入。
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MetaVoice-1B 係一款 1.2B 參數基礎模型，經由 100K 小時語音訓練，用於 TTS（文字轉語音）。