Meilleurs Baichuan-7B alternatives en 2025
-
Hunyuan-MT-7B : Traduction automatique par IA open-source. Maîtrise plus de 33 langues avec une précision contextuelle et culturelle inégalée. Lauréat du WMT2025, léger et efficace.
-
Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)
-
Baichuan-M2 : Une IA médicale de pointe pour le raisonnement clinique en conditions réelles. Elle éclaire les diagnostics, optimise les résultats pour les patients et se déploie de manière privée sur un seul GPU.
-
GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
-
TensorFlow code et modèles pré-entraînés pour BERT
-
ChatGLM-6B est un modèle ouvert de CN&EN avec 6,2B de paramètres (optimisé pour le contrôle de la qualité chinois et le dialogue pour le moment).
-
Le grand modèle linguistique développé par Tencent possède une grande capacité de création en chinois. Raisonnement logique dans des contextes complexes et exécution fiable des tâches
-
Libérez le potentiel de YaLM 100B, un réseau neuronal de type GPT qui génère et traite du texte avec 100 milliards de paramètres. Gratuit pour les développeurs et les chercheurs du monde entier.
-
Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.
-
Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
-
Découvrez comment TextGen révolutionne les tâches de génération de langage avec une compatibilité étendue des modèles. Créez du contenu, développez des chatbots et augmentez les ensembles de données sans effort.
-
XVERSE-MoE-A36B : Un grand modèle linguistique multilingue développé par XVERSE Technology Inc.
-
BAGEL : IA multimodale open source de ByteDance-Seed. Comprend, génère et modifie les images et le texte. Puissante, flexible et comparable à GPT-4o. Créez des applications d'IA avancées.
-
Formation de recherche en cours sur les modèles de transformateur à grande échelle
-
Une Interface Web Gradio pour les Grand Modèles de Langage. Compatible avec les Transformers, GPTQ, llama.cpp (GGUF), et les modèles Llama.
-
MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
-
GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, lancée par Zhipu AI.
-
MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
-
DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
-
Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
-
WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
-
C4AI Aya Vision 8B : IA de vision multilingue open source pour la compréhension d'images. ROC, légende, raisonnement en 23 langues.
-
OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
-
Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.
-
Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
-
Qwen2.5-Turbo par Alibaba Cloud. Fenêtre contextuelle de 1M de jetons. Plus rapide et moins cher que les concurrents. Idéal pour la recherche, le développement et les applications professionnelles. Résumez des articles, analysez des documents. Créez une IA conversationnelle avancée.
-
Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
-
JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
-
Jina ColBERT v2 prend en charge 89 langues avec des performances de récupération supérieures, des dimensions de sortie contrôlées par l'utilisateur et une longueur de jeton de 8192.
-
GPT-NeoX-20B est un modèle de langage autorégressif à 20 milliards de paramètres entraîné sur Pile à l'aide de la bibliothèque GPT-NeoX.