2025年最好的 Baichuan-7B 替代方案
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Hunyuan-MT-7B：开源AI机器翻译。精通33+种语言，实现无与伦比的语境与文化精准度。WMT2025 大赛冠军，轻量高效。
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释放 YaLM 100B 的力量，这是一个类似 GPT 的神经网络，拥有 1000 亿个参数，可以生成和处理文本。全球开发者和研究人员可免费使用。
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了解 TextGen 如何通过广泛的模型兼容性彻底改变语言生成任务。轻松创建内容、开发聊天机器人并增强数据集。
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XVERSE-MoE-A36B: 由 XVERSE Technology Inc. 开发的多语言大型语言模型。
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BAGEL：字节跳动-Seed 开源的多模态 AI 模型。它能理解、生成和编辑图像和文本，功能强大且灵活，可与 GPT-4o 相媲美。使用 BAGEL 构建先进的 AI 应用。
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大型语言模型的 Gradio 网络用户界面。支持变压器、GPTQ、llama.cpp (GGUF) 和 Llama 模型。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语（英语和韩语）指令调优生成式模型，参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文，在现实场景中表现卓越。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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C4AI Aya Vision 8B：开源多语种视觉人工智能，用于图像理解。支持 23 种语言的 OCR、图像描述和推理。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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LongCat-Flash 助您解锁强大AI，轻松驾驭智能体任务。作为一款开源 MoE 大模型，它性能卓越，成本效益高，并能带来超快推理体验。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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阿里云Qwen2.5-Turbo。100万token上下文窗口。速度更快，价格更低。非常适合研究、开发和商业应用。可用于论文摘要、文档分析以及构建高级对话式AI。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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Jina ColBERT v2 支持 89 种语言，并提供卓越的检索性能、用户可控的输出维度和 8192 个 token 的长度。
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GPT-NeoX-20B 是一个 200 亿参数的自动回归语言模型，使用 GPT-NeoX 库在 Pile 上进行训练。