2025年最好的 Baichuan-7B 替代方案
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Hunyuan-MT-7B：開源AI機器翻譯。掌握逾33種語言，具備無與倫比的語境與文化精準度。WMT2025年冠軍，輕巧高效。
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Baichuan-M2：專為真實世界臨床推論設計的先進醫療人工智慧。協助診斷、提升病患預後，並可於單一GPU上進行私有化部署。
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解鎖 YaLM 100B 的強大力量，一個類似 GPT 的神經網絡，擁有 1000 億個參數，可以生成和處理文字。全球開發者和研究人員免費使用。
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發現 TextGen 如何透過廣泛的模型相容性徹底革新語言生成任務。輕鬆建立內容、開發聊天機器人和擴增數據集。
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XVERSE-MoE-A36B：由 XVERSE Technology Inc. 開發的多語言大型語言模型。
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BAGEL：字節跳動-Seed 開源的多模態人工智慧模型。能理解、生成、編輯圖像和文字。功能強大、靈活，堪比 GPT-4o。可用於構建先進的人工智慧應用程式。
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Gradio 網頁 UI，適用於大型語言模型。支援變形金剛、GPTQ、llama.cpp（GGUF）、Llama 模型。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
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MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM，不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個（總計 2.7B 個）。
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DeepSeek LLM，一個由 670 億個參數組成的先進語言模型。它已經從一個在英語和中文皆包含 2 兆個詞彙的龐大資料集中，從頭開始接受訓練。
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探索LG AI Research的EXAONE 3.5。這是一套雙語（英語和韓語）指令微調生成式模型，參數規模從24億到320億不等。支援長達32K個詞元的長上下文處理，在真實場景中表現卓越。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比，它展現出極具競爭力的表現，並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。
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C4AI Aya Vision 8B：開源多語言視覺 AI，用於圖像理解。支援 23 種語言的 OCR、圖像描述和推理。
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OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。
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LongCat-Flash 助您解鎖強大AI，輕鬆駕馭代理式任務。這款開源 MoE LLM 不僅提供無與倫比的效能，更兼具高性價比與極速推論。
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探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型，在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善，專為開發者和研究人員而設計。
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阿里雲 Qwen2.5-Turbo。100萬詞元上下文視窗。速度更快，價格更低。非常適合研究、開發和商業應用。可摘要論文、分析文件，並建構進階對話式 AI。
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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JetMoE-8B 在不到 0.1 百萬美元1 的成本下進行訓練，但效能卻超越 Meta AI 的 LLaMA2-7B，而 Meta AI 擁有數十億美元的訓練資源。LLM 訓練可以比一般人想像中便宜許多。
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Jina ColBERT v2 支援 89 種語言，提供卓越的搜尋效能、使用者可控的輸出維度以及 8192 個 Token 長度。
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GPT-NeoX-20B 是一個 200 億參數的自動回歸語言模型，使用 GPT-NeoX 函式庫針對 Pile 進行訓練。