2025年に最高の VLLM 代替ソフト
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EasyLLMは、オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル（LLM）を扱うための有用なツールと方法を提供するオープンソースプロジェクトです。直ちに開始するか、ドキュメントを確認してください。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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StreamingLLMのご紹介：ストリーミングアプリにLLMを導入するための効率的なフレームワーク。パフォーマンスを犠牲にすることなく無限のシーケンス長を処理し、最大22.2倍の速度最適化を享受できます。複数ラウンドの対話や日常のアシスタントに最適です。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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言語モデル開発に革命を起こす LLM-X！安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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大規模言語モデルを簡単に発見、比較、ランク付けできるLLM Extractumを活用しましょう。選択プロセスを単純化し、AIアプリケーションのイノベーションを促進します。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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セマンティックルーティングとは、入力されたクエリに対し、そのセマンティックな内容、複雑性、および意図を基に、最適な言語モデルを動的に選択する仕組みです。全てのタスクに単一のモデルを用いるのではなく、セマンティックルーターは入力を分析し、特定のドメインや複雑度レベルに合わせて最適化された専用モデルへと振り分けます。
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OpenAIのフォーマットを使用してすべてのLLM APIを呼び出します。Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100以上のLLM）を使用します。
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ManyLLM: ローカルLLMワークフローを統合し、セキュアに管理。開発者や研究者向けに、プライバシーを最優先するワークスペース。OpenAI API互換性とローカルRAGに対応。
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Llamafile は Mozilla チームによるプロジェクトです。ユーザーは単一のプラットフォームに依存しないファイルを使用して LLM を配布して実行できます。
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すべてのリクエストを完全に可視化し、AIエージェントをデバッグしましょう。vLLoraは、OpenAI互換のエンドポイントがあれば特別な設定なしにすぐに連携可能です。お手持ちのキーで300以上のモデルに対応し、レイテンシ、コスト、モデル出力に関する詳細なトレースを捕捉します。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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LoLLMS WebUI: ライティング、コーディング、データ整理、画像・音楽生成など、LLMモデルにアクセスして活用できます。今すぐお試しください！
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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あなたまたはチーム向けのAIアシスタント。最先端のLLM、ウェブ検索、画像生成にアクセスできます。
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大規模言語モデルの力を 04-x で解き放ちましょう。 プライバシーが強化され、シームレスに統合され、ユーザーフレンドリーなインターフェースが言語学習、創作、技術的な問題解決を提供します。
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ChatGPTなどの大規模言語モデルをuseLLMを使用してReactアプリと統合します。メッセージをストリーミングし、AI駆動の機能の設計を行います。
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LMCacheは、データの保存と検索を最適化することでLLMアプリケーションを高速化する、オープンソースのKnowledge Delivery Network（KDN）です。
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Ruby AI がシンプルに！ RubyLLM: 主要なAIモデル（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek）に対応した単一API。チャット、画像、PDF、ストリーミングなどを活用して、AIアプリを簡単に構築できます。
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LitServeでAIモデルを驚くほど高速にデプロイしましょう！ PyTorch、TensorFlow、JAXなどを対象とした、簡単でスケーラブルなサービングを提供します。コストを削減し、AIに集中できます。今すぐ始めましょう！
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WordLlama は、GloVe、Word2Vec、FastText などと同様に、効率的でコンパクトな単語表現を作成するために、大規模言語モデル (LLM) のコンポーネントを再利用する自然言語処理 (NLP) のユーティリティです。
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
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LightEvalは、Hugging Faceが最近リリースしたLLMデータ処理ライブラリdatatroveとLLMトレーニングライブラリnanotronで社内で使用している、軽量なLLM評価スイートです。