2025 Лучших VLLM Альтернативи
-
EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.
-
Революционизируйте разработку LLM с помощью LLM-X! Интегрируйте большие языковые модели в ваш рабочий процесс с помощью безопасного API. Повысьте продуктивность и раскройте возможности языковых моделей для ваших проектов.
-
Интеграция больших языковых моделей и чатов в веб-браузеры. Все работает внутри браузера без поддержки сервера.
-
PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-
С легкостью находите, сравнивайте и ранжируйте крупные языковые модели с помощью LLM Extractum. Упростите процесс выбора и стимулируйте инновации в приложениях ИИ.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.
-
Семантическая маршрутизация представляет собой процесс динамического выбора наиболее подходящей языковой модели для данного входного запроса на основе его семантического содержания, сложности и намерения. Вместо применения единой модели для всех задач, семантические маршрутизаторы анализируют входные данные и перенаправляют их к специализированным моделям, оптимизированным для конкретных предметных областей или уровней сложности.
-
Используйте OpenAI для вызова всех API LLM. Используйте Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (свыше 100 LLM)
-
ManyLLM: Объедините и защитите свои локальные LLM-процессы. Рабочее пространство с приоритетом конфиденциальности для разработчиков и исследователей, поддерживающее совместимость с OpenAI API и локальный RAG.
-
Llamafile — проект команды Mozilla. Он позволяет пользователям распространять и запускать модели крупного языкового обучения, используя один кроссплатформенный файл.
-
Отлаживайте ваших ИИ-агентов с полной прозрачностью каждого запроса. vLLora работает сразу после установки с конечными точками, совместимыми с OpenAI, поддерживает более 300 моделей с вашими собственными ключами и обеспечивает глубокую трассировку данных по задержке, стоимости и выводу модели.
-
LLaMA Factory — это платформа с открытым исходным кодом для дообучения больших языковых моделей с минимальным количеством кода. Она объединяет в себе популярные методы дообучения, используемые в отрасли, и поддерживает дообучение моделей без кода через веб-интерфейс.
-
LoLLMS WebUI: Получите доступ к моделям LLM для написания, кодирования, организации данных, генерации изображений и музыки, и многого другого. Попробуйте прямо сейчас!
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
Один AI-помощник для вас или вашей команды с доступом ко всем передовым языковым моделям, веб-поиску и генерации изображений.
-
Раскройте потенциал больших языковых моделей с 04-x. Улучшенная защита персональных данных, удобная интеграция, пользовательский интерфейс для изучения языков, творческого письма и решения технических задач.
-
Встраивайте крупные языковых модели, такие как ChatGPT, в приложения React с помощью useLLM. Передавайте сообщения потоком и проектируйте для управляемых ИИ функций.
-
LMCache — это открытая сеть доставки знаний (KDN), которая ускоряет работу приложений на основе больших языковых моделей (LLM) за счёт оптимизации хранения и извлечения данных.
-
Ruby AI стала еще проще! RubyLLM: единый API для лучших AI моделей (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek). Создавайте AI-приложения с легкостью, используя чат, изображения, PDF-файлы, потоковую передачу и многое другое.
-
Разворачивайте модели искусственного интеллекта молниеносно с помощью LitServe! Простое и масштабируемое обслуживание для PyTorch, TensorFlow, JAX и других платформ. Сократите расходы и сосредоточьтесь на развитии искусственного интеллекта. Начните прямо сейчас!
-
WordLlama — это утилита для обработки естественного языка (NLP), которая перерабатывает компоненты из больших языковых моделей (LLM) для создания эффективных и компактных представлений слов, аналогичных GloVe, Word2Vec или FastText.
-
Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
LightEval — это легкий набор инструментов для оценки больших языковых моделей (LLM), который Hugging Face использует внутри компании с недавно выпущенными библиотеками для обработки данных LLM datatrove и для обучения LLM nanotron.