2025年最好的 VLLM 替代方案
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EasyLLM 是一个开源项目，提供了一些实用的工具和方法，用于处理大型语言模型（LLM），无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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隆重推出 StreamingLLM：一种用于在流媒体应用程序中部署 LLM 的高效框架。处理无限序列长度，同时不牺牲性能，享受高达 22.2 倍的速度优化。非常适合多轮对话和日常助理。
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使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发！利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率，为你的项目释放语言模型的力量。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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语义路由是指根据输入查询的语义内容、复杂程度和意图，动态地选择最适合的语言模型的过程。有别于为所有任务都使用单一模型，语义路由器会分析输入，并将其路由至针对特定领域或不同复杂程度进行优化的专用模型。
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使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多个 LLM）
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通过对每一次请求的全面洞察，精准调试您的AI智能体。vLLora 开箱即用，兼容 OpenAI 接口，使用您的专属密钥即可支持 300 多种模型。它还能深入追踪并记录延迟、成本以及模型输出等关键数据。
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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Ruby AI 简化版！RubyLLM：一个 API 即可连接顶级 AI 模型（OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek）。通过聊天、图像、PDF、流媒体等功能，轻松构建 AI 应用。
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使用 LitServe 闪电般快速地部署 AI 模型！ 轻松、可扩展地为 PyTorch、TensorFlow、JAX 等框架提供服务。 削减成本，专注于人工智能。 立即开始！
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WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具，它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件，以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件，Hugging Face 一直在内部使用它，并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。