Las mejores VLLM alternativas en 2025
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EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.
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Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.
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Presentamos StreamingLLM: Un marco eficiente para implementar LLM en aplicaciones en tiempo real. Controla secuencias de longitud infinita sin sacrificar el rendimiento y disfruta de optimizaciones de velocidad de hasta 22,2x. Ideal para diálogos multironda y asistentes diarios.
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LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.
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OneLLM es su plataforma sin código de extremo a extremo para construir y desplegar LLM.
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¡Revolucione el desarrollo de LLM con LLM-X! Integre sin problemas grandes modelos de lenguaje en su flujo de trabajo con una API segura. Aumente la productividad y desbloquee el poder de los modelos de lenguaje para sus proyectos.
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Integra modelos de lenguaje grandes y chat a los navegadores web. Todo se ejecuta dentro del navegador sin soporte del servidor.
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PolyLM, un revolucionario modelo lingüístico poliglota (LLM), admite 18 idiomas, sobresale en diversas tareas y es de código abierto. Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas con necesidades multilingües.
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Descubra, compare y clasifique Large Language Models sin esfuerzo con LLM Extractum. Simplifique su proceso de selección e impulse la innovación en aplicaciones de IA.
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LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.
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Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.
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El enrutamiento semántico es el proceso de seleccionar dinámicamente el modelo de lenguaje más adecuado para una consulta de entrada específica, en función de su contenido semántico, complejidad y la intención de la solicitud. En lugar de emplear un único modelo para todas las tareas, los enrutadores semánticos analizan la entrada y la dirigen a modelos especializados, optimizados para dominios específicos o niveles de complejidad.
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Invocar todas las API de LLM utilizando el formato OpenAI. Usar Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (más de 100 LLM)
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ManyLLM: Unifica y protege tus flujos de trabajo LLM locales. Un espacio de trabajo donde la privacidad es lo primero para desarrolladores e investigadores, con compatibilidad con la API de OpenAI y RAG local.
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Llamafile es un proyecto del equipo de Mozilla. Permite a los usuarios distribuir y ejecutar LLM utilizando un archivo único e independiente de la plataforma.
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Depura tus agentes de IA con completa visibilidad de cada solicitud. vLLora funciona de inmediato con puntos finales compatibles con OpenAI, admite más de 300 modelos con tus propias claves, y registra trazas exhaustivas sobre la latencia, el costo y la salida del modelo.
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LLaMA Factory es un marco de ajuste fino de modelos grandes de código bajo de código abierto que integra las técnicas de ajuste fino ampliamente utilizadas en la industria y admite el ajuste fino de modelos grandes sin código a través de la interfaz de usuario web.
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LoLLMS WebUI: Accede y utiliza modelos LLM para escribir, codificar, organizar datos, generar imágenes y música, ¡y mucho más! ¡Pruébalo ahora!
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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Un asistente de IA para ti o tu equipo con acceso a todos los LLM de última generación, búsqueda web y generación de imágenes.
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Descubre el potencial de los grandes modelos lingüísticos con 04-x. Con privacidad mejorada, integración fluida y una interfaz fácil de usar para el aprendizaje de idiomas, la escritura creativa y la resolución de problemas técnicos.
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Integra modelos de lenguaje amplios como ChatGPT con aplicaciones de React usando useLLM. Transmite mensajes y diseña indicaciones para funciones impulsadas por IA.
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LMCache es una red de entrega de conocimiento (KDN) de código abierto que acelera las aplicaciones LLM mediante la optimización del almacenamiento y la recuperación de datos.
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¡Ruby AI, ahora más sencillo! RubyLLM: Una única API para los mejores modelos de IA (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek). Crea aplicaciones de IA fácilmente con chat, imágenes, PDFs, streaming y mucho más.
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¡Implementa modelos de IA a la velocidad del rayo con LitServe! Servidor fácil y escalable para PyTorch, TensorFlow, JAX y más. Reduce costos y concéntrate en la IA. ¡Comienza ahora mismo!
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WordLlama es una herramienta para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que recicla componentes de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear representaciones de palabras eficientes y compactas, similares a GloVe, Word2Vec o FastText.
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Descubre Code Llama, una herramienta de IA de vanguardia para la generación y comprensión de código. Aumenta la productividad, agiliza los flujos de trabajo y facilita la labor de los desarrolladores.
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GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.
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Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.
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LightEval es un conjunto de evaluación de LLM ligero que Hugging Face ha estado utilizando internamente con la biblioteca de procesamiento de datos de LLM recientemente lanzada datatrove y la biblioteca de entrenamiento de LLM nanotron.