최상의 MMStar 대체품 2025년
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총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
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StarCoder와 StarCoderBase는 GitHub에서 허가된 데이터로 학습된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다. 이 데이터에는 80개 이상의 프로그래밍 언어, Git 커밋, GitHub 이슈, Jupyter 노트북이 포함됩니다.
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GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.
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RagMetrics를 활용하여 LLM 애플리케이션을 평가하고 개선하세요. 자동화된 테스트를 통해 성능을 측정하고, 신뢰할 수 있는 결과를 위해 RAG 시스템을 최적화하십시오.
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미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.
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LightEval은 Hugging Face에서 최근 출시된 LLM 데이터 처리 라이브러리 datatrove와 LLM 훈련 라이브러리 nanotron과 함께 내부적으로 사용하고 있는 경량 LLM 평가 도구 모음입니다.
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LLM Extractum을 통해 대규모 언어 모델을 쉽게 발견, 비교 및 순위 지정하십시오. 선택 과정을 간소화하고 AI 애플리케이션의 혁신에 힘을 실어주십시오.
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Huggingface의 Open LLM Leaderboard는 언어 모델 평가에 대한 개방적인 협업과 투명성을 촉진하기 위한 목표를 가지고 있습니다.
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InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
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WildBench는 다양한 실제 작업 세트에서 LLM을 평가하는 고급 벤치마킹 도구입니다. 실제 시나리오에서 AI 성능을 향상시키고 모델의 한계를 이해하려는 사람들에게 필수적입니다.
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Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.
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MiniMax-M1: 100만 토큰 컨텍스트 및 심층 추론 능력을 갖춘 가중치 공개 AI 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션을 위해 방대한 데이터를 효율적으로 처리합니다.
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SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.
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DeepSeek-AI에서 개발한 시각-언어 모델인 DeepSeek-VL2는 고해상도 이미지를 처리하고, MLA를 통해 빠른 응답을 제공하며, VQA 및 OCR과 같은 다양한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. 연구원, 개발자 및 BI 분석가에게 이상적입니다.
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LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.
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VLM Run: 실제 환경에서 시각적 AI를 통합하세요. 미리 구성된 스키마, 정확한 모델, 그리고 신속한 파인튜닝을 제공합니다. 의료, 금융, 미디어 분야에 이상적이며, 매끄러운 통합과 높은 정확도 및 확장성을 자랑합니다. 비용 효율적입니다.
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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ZeroBench: 멀티모달 모델을 위한 궁극적인 벤치마크로서, 시각적 추론, 정확성, 그리고 연산 능력을 시험하는 100개의 도전적인 질문과 334개의 하위 질문으로 구성되어 있습니다.
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Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.
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ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
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DeepSeek-OCR을 활용하여 LLM 효율성을 극대화하세요. 97%의 높은 정확도로 시각 문서를 최대 10배까지 압축할 수 있습니다. 이를 통해 AI 학습 및 기업의 디지털 전환을 위한 방대한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
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VerifAI의 힘을 만나보세요. LLM 응답을 비교하기 위한 궁극적 가이드입니다. 정보에 입각한 의사결정을 위해 정확한 평가, 다양한 매개변수 및 다차원 분석을 제공합니다.