2025年最好的 MMStar 替代方案
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据（包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本）上训练的大型代码语言模型（Code LLMs）。
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Mini-Gemini 同时支持一系列从 2B 到 34B 的密集型和 MoE 大语言模型 (LLM)，并兼具图像理解、推理和生成功能。本代码库基于 LLaVA 构建。
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LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件，Hugging Face 一直在内部使用它，并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。
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Huggingface 的开放式大型语言模型排行榜旨在促进开放式协作和透明度，以评估语言模型。
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探索 InternLM2，这是一款配备开源模型的 AI 工具！在长上下文任务、推理、数学、代码解读和创意写作方面表现出色。发现其多样化的应用和强大的工具使用能力，适用于研究、应用程序开发和聊天互动。使用 InternLM2 升级您的 AI 版图。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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WildBench 是一款先进的基准测试工具，用于评估大型语言模型 (LLM) 在各种现实世界任务中的表现。对于那些希望提高 AI 性能并了解模型在实际场景中的局限性的用户来说，它至关重要。
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Deepchecks：LLM端到端评估平台。系统地测试、比较和监控您的AI应用，涵盖从开发到生产的全过程。减少模型幻觉，加速产品交付。
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MiniMax-M1：开放权重AI模型，具备百万级token上下文窗口及卓越的深度推理能力。高效处理海量数据，赋能各类先进AI应用。
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DeepSeek-VL2，是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型，能够处理高分辨率图像，并借助 MLA 技术提供快速响应，在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。
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LiveBench 是一款 LLM 基准测试，每月从不同来源收集新的问题，并提供客观答案以进行准确评分。目前涵盖 6 个类别中的 18 个任务，并将不断增加更多任务。
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VLM Run：统一生产环境中的视觉 AI。预构建架构、精准模型、快速微调。非常适合医疗、金融、媒体行业。无缝集成。高精度和可扩展性。经济高效。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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ZeroBench：多模态模型的终极基准测试，包含 100 道具有挑战性的问题和 334 道子问题，旨在测试模型的视觉推理、准确性和计算能力。
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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DeepSeek-OCR 助力 LLM 效率跃升。视觉文档可实现 10 倍压缩，准确率高达 97%。处理海量数据，赋能 AI 训练与企业数字化。
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探索 VerifAI 的强大功能 - 比较 LLM 回复的终极指南。准确评估、多样化参数和多维分析，以便做出明智的决策。