2025年最好的 Berkeley Function-Calling Leaderboard 替代方案
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即時的 Klu.ai 資料為此排行榜提供動力，用於評估 LLM 供應商，讓您能夠根據自身需求選擇最佳的 API 和模型。
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Huggingface 的 Open LLM Leaderboard 目標是促進語言模型評估的開放合作與透明度。
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SEAL 排行榜顯示，OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一，Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色，在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。
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LiveBench 是一個大型語言模型基準測試，每月從不同來源獲得新問題和客觀答案，以進行準確評分。目前包含 6 個類別的 18 個任務，並將陸續增加更多任務。
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透過 Agent Leaderboard 選擇最符合您需求的 AI 代理程式——此排行榜提供橫跨 14 項基準的公正、真實效能見解。
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WildBench 是一個先進的基準測試工具，用於評估 LLM 在各種真實世界任務中的表現。對於那些希望提升 AI 效能並了解模型在實際情境中的局限性的人來說，它是必不可少的工具。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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LightEval 是一個輕量級的 LLM 評估套件，Hugging Face 在內部一直使用它，搭配最近發佈的 LLM 資料處理函式庫 datatrove 和 LLM 訓練函式庫 nanotron。
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使用單一提示，立即並排比較 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的輸出。我們的平台非常適合研究人員、內容創作者和 AI 愛好者，可幫助您根據自身需求選擇最佳語言模型，確保最佳結果和效率。
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Unlock robust, vetted answers with the LLM Council. Our AI system uses multiple LLMs & peer review to synthesize deep, unbiased insights for complex queries.
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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探索 Code Llama，這是一款先進的 AI 工具，可進行程式碼生成和理解。提升生產力、簡化工作流程，並賦予開發人員權能。
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RankLLM: 一個旨在資訊檢索（IR）研究中，實現 LLM 可重現再排序的 Python 工具包。加速實驗並部署高效能的列表式模型。
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Deepchecks：大型語言模型（LLM）的端對端評估平台。 從開發到上線，有系統地測試、比較並監控您的AI應用程式。 有效降低幻覺，並加速產品上市。
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使用我們簡單且強大的免費計算器，計算並比較使用 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Llama 3、Google Gemini、Mistral 和 Cohere LLM API 進行您的 AI 專案的成本。最新數據截至 2024 年 5 月。
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別再猜測您的 AI 搜尋排名了。LLMrefs 能追蹤 ChatGPT、Gemini 等平台的關鍵字。取得您的 LLMrefs 分數，並在排名上超越競爭對手！
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使用 OpenAI 格式呼叫所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多個 LLM）
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探索 VerifAI 的強大功能，它是比較 LLM 回應的終極指南。準確的評估、多樣化的參數和多維分析，可讓您做出明智的決策。
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