Las mejores StreamingLLM alternativas en 2025
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Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM
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EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.
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Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.
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LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.
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LMCache es una red de entrega de conocimiento (KDN) de código abierto que acelera las aplicaciones LLM mediante la optimización del almacenamiento y la recuperación de datos.
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Integra modelos de lenguaje grandes y chat a los navegadores web. Todo se ejecuta dentro del navegador sin soporte del servidor.
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¡Revolucione el desarrollo de LLM con LLM-X! Integre sin problemas grandes modelos de lenguaje en su flujo de trabajo con una API segura. Aumente la productividad y desbloquee el poder de los modelos de lenguaje para sus proyectos.
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ManyLLM: Unifica y protege tus flujos de trabajo LLM locales. Un espacio de trabajo donde la privacidad es lo primero para desarrolladores e investigadores, con compatibilidad con la API de OpenAI y RAG local.
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Flowstack: Monitoriza el uso de LLM, analiza los costes y optimiza el rendimiento. Compatible con OpenAI, Anthropic y muchos más.
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SmolLM es una serie de modelos de lenguaje pequeños de última generación disponibles en tres tamaños: 135M, 360M y 1.7B parámetros.
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El proyecto TinyLlama es una iniciativa abierta para preentrenar un modelo Llama de 1.1B en 3 billones de tokens.
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LLaMA Factory es un marco de ajuste fino de modelos grandes de código bajo de código abierto que integra las técnicas de ajuste fino ampliamente utilizadas en la industria y admite el ajuste fino de modelos grandes sin código a través de la interfaz de usuario web.
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Descubra, compare y clasifique Large Language Models sin esfuerzo con LLM Extractum. Simplifique su proceso de selección e impulse la innovación en aplicaciones de IA.
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Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.
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Miles de desarrolladores usan Streamlit como su plataforma de referencia para experimentar y crear aplicaciones generativas de IA. ¡Crea, implementa y comparte aplicaciones impulsadas por LLM tan rápido como ChatGPT puede procesarlas!
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OneLLM es su plataforma sin código de extremo a extremo para construir y desplegar LLM.
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LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.
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Llamafile es un proyecto del equipo de Mozilla. Permite a los usuarios distribuir y ejecutar LLM utilizando un archivo único e independiente de la plataforma.
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Laminar es una plataforma para desarrolladores que combina orquestación, evaluaciones, datos y observabilidad para empoderar a los desarrolladores de IA a lanzar aplicaciones LLM confiables 10 veces más rápido.
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Crawl4LLM: Rastreador web inteligente para datos de LLM. Obtenga datos de código abierto de alta calidad 5 veces más rápido para un preentrenamiento de IA eficiente.
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WordLlama es una herramienta para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que recicla componentes de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear representaciones de palabras eficientes y compactas, similares a GloVe, Word2Vec o FastText.
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El proyecto LlamaEdge facilita la ejecución local de aplicaciones de inferencia LLM y la creación de servicios API compatibles con OpenAI para la serie Llama2 de LLMs.
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PolyLM, un revolucionario modelo lingüístico poliglota (LLM), admite 18 idiomas, sobresale en diversas tareas y es de código abierto. Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas con necesidades multilingües.
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Cree modelos de IA personalizados con facilidad utilizando Ludwig. Escale, optimice y experimente sin esfuerzo gracias a una configuración declarativa y un control de nivel experto.
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Descubre StableLM, un modelo de lenguaje de código abierto de Stability AI. Genera texto y código de alto rendimiento en dispositivos personales con modelos pequeños y eficientes. Tecnología de IA transparente, accesible y de apoyo para desarrolladores e investigadores.
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LLM Outputs detecta alucinaciones en datos estructurados de LLMs LLM Outputs detecta alucinaciones en datos estructurados de LLMs. Soporta formatos como JSON, CSV, XML. Ofrece alertas en tiempo real, se integra fácilmente. Apunta a diversos casos de uso. Cuenta con planes gratuitos y empresariales. Garantiza la integridad de los datos.
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Invocar todas las API de LLM utilizando el formato OpenAI. Usar Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (más de 100 LLM)
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El enrutamiento semántico es el proceso de seleccionar dinámicamente el modelo de lenguaje más adecuado para una consulta de entrada específica, en función de su contenido semántico, complejidad y la intención de la solicitud. En lugar de emplear un único modelo para todas las tareas, los enrutadores semánticos analizan la entrada y la dirigen a modelos especializados, optimizados para dominios específicos o niveles de complejidad.
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¡Explora InternLM2, una herramienta de IA con modelos abiertos! Destaca en tareas de contexto extenso, razonamiento, matemáticas, interpretación de código y redacción creativa. Descubre sus aplicaciones versátiles y sus sólidas capacidades de utilización de herramientas para la investigación, el desarrollo de aplicaciones y las interacciones de chat. Mejora tu panorama de IA con InternLM2.
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RankLLM: El kit de herramientas de Python para la reclasificación reproducible de LLM en investigación en IR. Acelere experimentos y despliegue modelos listwise de alto rendimiento.