StreamingLLM 替代方案

StreamingLLM是Developer Tools领域内的一款卓越的AI工具。然而,市场上还有许多其他出色的选择。为了帮助您找到最适合自身需求的解决方案,我们为您精心挑选了30多种替代品。在这些选择中,vLLM,EasyLLM and LLMLingua是用户最常考虑的替代品。

在选择StreamingLLM的替代品时,请特别关注它们的定价、用户体验、功能和支持服务。每一款软件都有其独特的优势,因此根据您的具体需求仔细比较是值得的。现在就开始探索这些替代品,找到最完美的软件解决方案。

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2025年最好的 StreamingLLM 替代方案

  1. 面向 LLM 的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎

  2. EasyLLM 是一个开源项目,提供了一些实用的工具和方法,用于处理大型语言模型(LLM),无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。

  3. 为了提升 LLM 的推理速度,增强 LLM 识别关键信息的感知能力,对提示和 KV 缓存进行压缩,在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。

  4. LazyLLM:多智能体LLM应用低代码开发平台。 快速构建、迭代并部署复杂的AI解决方案,从原型到生产。 专注算法,轻工程。

  5. LMCache 是一个开源的知识交付网络 (KDN),通过优化数据存储和检索来加速 LLM 应用。

  6. 让大型语言模型和聊天功能在网络浏览器中运行。所有操作均在浏览器内进行,无需服务器支持。

  7. 使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发!利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率,为你的项目释放语言模型的力量。

  8. ManyLLM:统一并保障您的本地LLM工作流。一个面向开发者、研究人员的隐私优先工作空间,兼容OpenAI API及本地RAG。

  9. Flowstack:监控 LLM 使用情况,分析成本并优化性能。支持 OpenAI、Anthropic 及更多平台。

  10. SmolLM 是一系列最先进的小型语言模型,提供三种尺寸:1.35 亿、3.6 亿和 17 亿参数。

  11. TinyLlama 项目是一个开放的努力,旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练,训练数据包含 3 万亿个词元。

  12. LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架,它集成了业界广泛使用的微调技术,并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。

  13. 借助 LLM Extractum 轻松发现、比较和排名大型语言模型。简化您的选择流程,助力人工智能应用的创新。

  14. 利用类型、模板、约束以及优化运行时,实现强大且模块化的 LLM 提示。

  15. 数千名开发者使用 Streamlit 作为首选平台来试验和构建生成式 AI 应用。像 ChatGPT 一样快速计算!创建、部署和共享 LLM 驱动的应用!

  16. OneLLM 是一款端到端的零代码平台,用于构建和部署 LLM。

  17. LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。

  18. Llamafile 是 Mozilla 团队的一个项目。它允许用户使用一个独立于平台的文件来分发和运行 LLM。

  19. Laminar 是一款开发者平台,它将编排、评估、数据和可观察性相结合,赋能 AI 开发者以 10 倍的速度交付可靠的 LLM 应用程序。

  20. Crawl4LLM:专为大语言模型打造的智能网络爬虫。以五倍速获取高质量开源数据,助力高效的AI预训练。

  21. WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具,它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件,以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。

  22. LlamaEdge 项目让您能够轻松运行 LLM 推理应用程序,并在本地为 Llama2 系列的 LLM 创建与 OpenAI 兼容的 API 服务。

  23. PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM),支持 18 种语言,在各种任务中表现出色,并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。

  24. 使用 Ludwig,轻松创建自定义 AI 模型。通过声明式配置和专家级控制,轻松扩展、优化和试验。

  25. 探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型,在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。

  26. LLM Outputs 检测大型语言模型结构化数据中的幻觉。 它支持 JSON、CSV、XML 等格式。提供实时警报,易于集成。面向各种用例。提供免费和企业版计划。确保数据完整性。

  27. 使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100 多个 LLM)

  28. 语义路由是指根据输入查询的语义内容、复杂程度和意图,动态地选择最适合的语言模型的过程。有别于为所有任务都使用单一模型,语义路由器会分析输入,并将其路由至针对特定领域或不同复杂程度进行优化的专用模型。

  29. 探索 InternLM2,这是一款配备开源模型的 AI 工具!在长上下文任务、推理、数学、代码解读和创意写作方面表现出色。发现其多样化的应用和强大的工具使用能力,适用于研究、应用程序开发和聊天互动。使用 InternLM2 升级您的 AI 版图。

  30. RankLLM:专为信息检索(IR)研究打造的Python工具包,旨在实现可复现的LLM重排序。加速实验,助力高性能列表式模型的部署。

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