Meilleurs StreamingLLM alternatives en 2025
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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EasyLLM est un projet open source qui fournit des outils et méthodes utiles pour travailler avec des modèles de langage volumineux (LLM), open source et fermés. Commencez immédiatement ou consultez la documentation.
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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LazyLLM : Le low-code pour les applications LLM multi-agents. Créez, itérez et déployez rapidement des solutions d'IA complexes, du prototype à la production. Concentrez-vous sur les algorithmes, et non sur l'ingénierie.
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LMCache est un réseau de diffusion de connaissances (KDN) open source qui accélère les applications LLM en optimisant le stockage et la récupération des données.
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Intégrer des modèles de langage volumineux avec des discussions aux navigateurs Web. Tout s'exécute dans le navigateur sans assistance de serveur.
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Révolutionnez le développement LLM avec LLM-X ! Intégrez des modèles de langage volumineux en toute transparence dans votre workflow grâce à une API sécurisée. Optimisez la productivité et libérez la puissance des modèles de langage pour vos projets.
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ManyLLM : Unifiez et sécurisez vos flux de travail LLM locaux. Un espace de travail axé sur la confidentialité pour les développeurs, les chercheurs, avec compatibilité OpenAI API et RAG local.
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Flowstack : Supervisez l'utilisation des LLM, analysez les coûts et optimisez les performances. Compatible avec OpenAI, Anthropic, et bien plus encore.
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SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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Découvrez, comparez et classez les modèles de langage volumineux sans effort avec LLM Extractum. Simplifiez votre processus de sélection et favorisez l'innovation dans les applications d'IA.
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Invite de commande LLM robuste et modulaire à l'aide de types, de modèles, de contraintes et d'un moteur d'exécution optimisé.
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Des milliers de développeurs utilisent Streamlit comme leur plateforme de prédilection pour expérimenter et créer des applications d'IA générative. Créez, déployez et partagez des applications dotées de LLM aussi rapidement que ChatGPT peut calculer !
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OneLLM est votre plateforme no-code de bout en bout pour créer et déployer des LLM.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.
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Llamafile est un projet réalisé par une équipe de Mozilla. Il permet aux utilisateurs de distribuer et d'exécuter des LLM à l'aide d'un seul fichier indépendant de la plateforme.
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Laminar est une plateforme de développement qui combine l'orchestration, les évaluations, les données et l'observabilité pour permettre aux développeurs d'IA de déployer des applications LLM fiables 10 fois plus rapidement.
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Crawl4LLM : Robot d'indexation web intelligent pour les données LLM. Obtenez des données open source de haute qualité 5 fois plus rapidement pour un pré-entraînement efficace de l'IA.
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WordLlama est un utilitaire de traitement du langage naturel (TLN) qui recycle des composants de grands modèles de langage (LLM) pour créer des représentations de mots efficaces et compactes, similaires à GloVe, Word2Vec ou FastText.
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Le projet LlamaEdge vous permet d'exécuter facilement des applications d'inférence LLM et de créer des services API compatibles avec OpenAI pour la série de LLM Llama2, le tout en local.
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Créez facilement des modèles d'IA personnalisés avec Ludwig. Faites évoluer, optimisez et expérimentez sans effort grâce à une configuration déclarative et à un contrôle de niveau expert.
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Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
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LLM Outputs détecte les hallucinations dans les données structurées provenant des LLM. Il prend en charge des formats tels que JSON, CSV, XML. Offre des alertes en temps réel, s'intègre facilement. S'adresse à divers cas d'utilisation. Propose des plans gratuits et d'entreprise. Garantit l'intégrité des données.
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Appelez toutes les API LLM en utilisant le format OpenAI. Utilisez Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (100+ LLM)
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Le routage sémantique consiste à sélectionner dynamiquement le modèle linguistique le plus adéquat pour une requête d'entrée spécifique, en se basant sur son contenu sémantique, sa complexité et son intention. Au lieu de s'appuyer sur un modèle unique pour toutes les tâches, les routeurs sémantiques analysent l'entrée et l'acheminent vers des modèles spécialisés, conçus pour des domaines ou des niveaux de complexité particuliers.
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Découvrez InternLM2, un outil d'IA doté de modèles open-source ! Excellez dans les tâches à contexte long, le raisonnement, les mathématiques, l'interprétation de code et la rédaction créative. Découvrez ses applications polyvalentes et ses puissantes capacités d'utilisation d'outils pour la recherche, le développement d'applications et les interactions par chat. Améliorez votre écosystème d'IA avec InternLM2.
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RankLLM : La boîte à outils Python pour un réordonnancement reproductible des LLM dans la recherche en RI. Accélérez vos expériences et déployez des modèles listwise de haute performance.