2025年最好的 StreamingLLM 替代方案
-
-
-
為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知，壓縮提示和 KV 快取，在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。
-
LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
-
-
-
-
ManyLLM: 整合並保障您的本機大型語言模型工作流程。一個以隱私為優先的工作區，適用於開發人員、研究人員，並具備 OpenAI API 相容性與本機 RAG 功能。
-
-
-
TinyLlama 項目是一個公開的努力，旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練，訓練資料集包含 3 兆個詞元。
-
LLaMA Factory 是一個開源低代碼大型模型微調框架，它整合了業界廣泛使用的微調技術，並透過 Web UI 介面支援大型模型的零代碼微調。
-
-
-
超過 60% 的開發者使用 Streamlit 作為他們實驗和構建生成式 AI 應用程式的首選平台。以 ChatGPT 的運算速度建立、部署和分享由 LLM 驅動的應用程式！
-
-
LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
-
-
Laminar 是一個開發者平台，結合了排程、評估、數據和可觀察性，賦能 AI 開發者以 10 倍的速度發佈可靠的 LLM 應用程式。
-
-
WordLlama 是一個自然語言處理 (NLP) 工具，它利用大型語言模型 (LLMs) 的組成部分來建立有效且緊湊的詞彙表示，類似於 GloVe、Word2Vec 或 FastText。
-
LlamaEdge 專案讓您輕鬆在本機端執行 LLM 推論應用程式，並為 Llama2 系列的 LLM 建立與 OpenAI 相容的 API 服務。
-
PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM)，支援 18 種語言，在各種任務中表現卓越，且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。
-
-
探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型，在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善，專為開發者和研究人員而設計。
-
LLM Outputs 偵測大型語言模型結構化資料中的幻覺。 它支援 JSON、CSV、XML 等格式。提供即時警報，易於整合。針對各種用例。提供免費和企業方案。確保資料完整性。
-
使用 OpenAI 格式呼叫所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多個 LLM）
-
語義路由是一種根據輸入查詢的語義內容、複雜度以及請求意圖，動態選擇最適合語言模型的過程。不再僅限於使用單一模型來處理所有任務，語義路由器會分析輸入，並將其導向至針對特定領域或複雜度等級進行最佳化的專門模型。
-
探索 InternLM2，一款具備開放原始碼模型的 AI 工具！在長文本任務、推理、數學、程式碼解譯和創意寫作中表現出色。發掘其多功能應用和強大的工具使用能力，用於研究、應用開發和聊天互動。利用 InternLM2，提升您的 AI 格局。
-
RankLLM: 一個旨在資訊檢索（IR）研究中，實現 LLM 可重現再排序的 Python 工具包。加速實驗並部署高效能的列表式模型。