최상의 StreamingLLM 대체품 2025년
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EasyLLM은 오픈소스와 클로즈소스를 포함한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데에 유용한 도구와 방법을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 즉시 시작하거나 설명서를 확인하세요.
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.
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LMCache는 데이터 저장 및 검색을 최적화하여 LLM 애플리케이션의 속도를 높이는 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다.
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ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
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Flowstack: LLM 사용량을 모니터링하고, 비용을 분석하며, 성능을 최적화하세요. OpenAI, Anthropic 등을 지원합니다.
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SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.
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TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
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LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다.
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LLM Extractum을 통해 대규모 언어 모델을 쉽게 발견, 비교 및 순위 지정하십시오. 선택 과정을 간소화하고 AI 애플리케이션의 혁신에 힘을 실어주십시오.
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수많은 개발자가 Streamlit을 단순한 AI 앱을 실험하고 구축하는 기본 플랫폼으로 사용합니다. ChatGPT가 계산할 수 있는 속도로 LLM 기반 앱을 만들고, 배포하고, 공유하세요!
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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Llamafile은 Mozilla 팀의 프로젝트입니다. 이를 통해 사용자는 단일한, 플랫폼에 독립적인 파일을 사용하여 LLM을 배포하고 실행할 수 있습니다.
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Laminar는 오케스트레이션, 평가, 데이터, 관찰 가능성을 결합한 개발자 플랫폼으로, AI 개발자가 안정적인 LLM 애플리케이션을 10배 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.
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Crawl4LLM: LLM 데이터 수집을 위한 지능형 웹 크롤러. 효율적인 AI 사전 학습을 위해 고품질 오픈 소스 데이터를 5배 더 빠르게 확보하세요.
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WordLlama는 GloVe, Word2Vec, 또는 FastText와 유사하게, 대규모 언어 모델(LLM)의 구성 요소를 재활용하여 효율적이고 컴팩트한 단어 표현을 만드는 자연어 처리(NLP) 유틸리티입니다.
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LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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Ludwig을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 간편하게 구축해 보세요. 선언적 구성과 전문가 수준의 제어 기능을 통해 모델의 확장, 최적화, 실험을 손쉽게 진행할 수 있습니다.
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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LLM Outputs는 LLM에서 생성된 구조화된 데이터의 환각을 감지합니다. JSON, CSV, XML과 같은 형식을 지원합니다. 실시간 경고를 제공하고 쉽게 통합됩니다. 다양한 사용 사례를 대상으로 합니다. 무료 및 엔터프라이즈 플랜을 제공합니다. 데이터 무결성을 보장합니다.
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OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.
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시맨틱 라우팅은 주어진 입력 쿼리에 대해 요청의 의미 내용, 복잡성, 의도를 기반으로 가장 적합한 언어 모델을 동적으로 선택하는 과정입니다. 모든 작업에 하나의 모델만 사용하는 방식에서 벗어나, 시맨틱 라우터는 입력을 분석하여 특정 도메인이나 복잡도 수준에 최적화된 전문 모델로 전달합니다.
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InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
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RankLLM: IR 연구를 위한 재현 가능한 LLM 재순위화 파이썬 툴킷으로, 실험을 가속화하고 고성능 리스트와이즈 모델을 배포할 수 있습니다.