Meilleurs OpenELM alternatives en 2025
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Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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EasyLLM est un projet open source qui fournit des outils et méthodes utiles pour travailler avec des modèles de langage volumineux (LLM), open source et fermés. Commencez immédiatement ou consultez la documentation.
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OneLLM est votre plateforme no-code de bout en bout pour créer et déployer des LLM.
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SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.
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OpenCoder est un modèle linguistique de code open source haute performance. Prend en charge l'anglais et le chinois. Offre une pipeline entièrement reproductible. Idéal pour les développeurs, les enseignants et les chercheurs.
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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Améliorez les modèles linguistiques, optimisez les performances et obtenez des résultats précis. WizardLM est l'outil ultime pour les tâches de codage, de mathématiques et de traitement du langage naturel.
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Découvrez InternLM2, un outil d'IA doté de modèles open-source ! Excellez dans les tâches à contexte long, le raisonnement, les mathématiques, l'interprétation de code et la rédaction créative. Découvrez ses applications polyvalentes et ses puissantes capacités d'utilisation d'outils pour la recherche, le développement d'applications et les interactions par chat. Améliorez votre écosystème d'IA avec InternLM2.
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Exécutez de grands modèles linguistiques localement en utilisant Ollama. Profitez d'une installation facile, d'une personnalisation des modèles et d'une intégration transparente pour le développement de la PNL et des chatbots.
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OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.
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LightEval est une suite d'évaluation d'LLM légère que Hugging Face utilise en interne avec la bibliothèque de traitement de données LLM datatrove récemment publiée et la bibliothèque d'entraînement LLM nanotron.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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Transformer Lab : Une plateforme open-source pour construire, affiner et exécuter des LLM localement sans coder. Téléchargez des centaines de modèles, affinez-les sur différents matériels, discutez, évaluez, et bien plus encore.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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Technology Innovation Institute a mis en open source Falcon LLM pour la recherche et l'utilisation commerciale.
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Ell est une bibliothèque Python pour l'ingénierie des invites des LLM. Traitez les invites comme des fonctions, avec des fonctionnalités telles que la gestion automatique des versions et la prise en charge multimodale. Donnez plus de puissance aux applications LLM.
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TrueLaw ELM™ crée des agents IA personnalisés pour les cabinets d'avocats. Entraîné sur une expertise unique, il optimise les tâches juridiques. Il explique les décisions et intègre les données. Améliorez l'efficacité et la précision. Transformez votre expertise en avantage concurrentiel.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Oumi est une plateforme entièrement open-source qui rationalise l'intégralité du cycle de vie des modèles fondamentaux – de la préparation des données et de l'entraînement à l'évaluation et au déploiement. Que vous développiez sur un ordinateur portable, lanciez des expériences à grande échelle sur un cluster, ou déployiez des modèles en production, Oumi fournit les outils et les flux de travail nécessaires.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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WordLlama est un utilitaire de traitement du langage naturel (TLN) qui recycle des composants de grands modèles de langage (LLM) pour créer des représentations de mots efficaces et compactes, similaires à GloVe, Word2Vec ou FastText.
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.