2025年最好的 OpenELM 替代方案
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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EasyLLM 是一个开源项目，提供了一些实用的工具和方法，用于处理大型语言模型（LLM），无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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探索 InternLM2，这是一款配备开源模型的 AI 工具！在长上下文任务、推理、数学、代码解读和创意写作方面表现出色。发现其多样化的应用和强大的工具使用能力，适用于研究、应用程序开发和聊天互动。使用 InternLM2 升级您的 AI 版图。
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LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件，Hugging Face 一直在内部使用它，并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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TrueLaw ELM™ 为律师事务所创建定制的 AI 代理。它基于独特的专业知识进行训练，从而提升法律工作效率。能够解释决策，整合数据，提高效率和准确性，并将专业知识转化为竞争优势。
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具，它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件，以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。