최상의 OpenELM 대체품 2025년
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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EasyLLM은 오픈소스와 클로즈소스를 포함한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데에 유용한 도구와 방법을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 즉시 시작하거나 설명서를 확인하세요.
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SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.
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OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.
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OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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언어 모델을 강화하고, 성능을 향상시키고, 정확한 결과를 얻으세요. WizardLM은 코딩, 수학, NLP 태스크에 최적의 툴입니다.
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InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
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Ollama를 이용하여 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하세요. 설치가 간편하고, 모델을 사용자 지정할 수 있으며, NLP와 챗봇 개발을 원활하게 통합할 수 있습니다.
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OpenBioLLM-8B는 생의학 분야를 위해 특별히 설계된 첨단 오픈 소스 언어 모델입니다.
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LightEval은 Hugging Face에서 최근 출시된 LLM 데이터 처리 라이브러리 datatrove와 LLM 훈련 라이브러리 nanotron과 함께 내부적으로 사용하고 있는 경량 LLM 평가 도구 모음입니다.
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Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
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Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.
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TrueLaw ELM™은 법률 회사들을 위해 맞춤형 AI 에이전트를 생성합니다. 고유한 전문 지식을 바탕으로 학습되어 법률 업무를 향상시킵니다. 판결을 설명하고, 데이터를 통합합니다. 효율성과 정확성을 높여, 전문성을 경쟁력으로 바꿔드립니다.
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LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
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WordLlama는 GloVe, Word2Vec, 또는 FastText와 유사하게, 대규모 언어 모델(LLM)의 구성 요소를 재활용하여 효율적이고 컴팩트한 단어 표현을 만드는 자연어 처리(NLP) 유틸리티입니다.
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Eagle 7B: 100여개 이상의 언어로 1조개 토큰을 보유한 Transformer를 능가하는 급상승(RWKV-v5)
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.