2025 Лучших OpenELM Альтернативи
-
Откройте для себя StableLM — открытую языковую модель от Stability AI. Генерируйте высокопроизводительный текст и код на персональных устройствах с помощью небольших и эффективных моделей. Прозрачная, доступная и поддерживаемая технология ИИ для разработчиков и исследователей.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.
-
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.
-
SmolLM — это серия передовых небольших языковых моделей, доступных в трех размерах: 135M, 360M и 1.7B параметров.
-
OpenCoder — это высокопроизводительная модель языка (LLM) с открытым исходным кодом. Поддерживает английский и китайский языки. Обеспечивает полностью воспроизводимый конвейер обработки данных. Идеально подходит для разработчиков, преподавателей и исследователей.
-
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.
-
PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
Усовершенствуйте языковые модели, улучшите производительность и получите точные результаты. WizardLM — это универсальный инструмент для задач кодирования, математики и обработки естественного языка.
-
Изучите InternLM2, ИИ-инструмент с открытыми моделями! Достигайте высоких результатов в задачах с большим контекстом, рассуждениях, математике, интерпретации кода и творческом письме. Откройте для себя его универсальные приложения и мощные возможности использования инструментов для исследований, разработки приложений и взаимодействия в чате. Обновите свой ИИ-ландшафт с помощью InternLM2.
-
Запускайте большие языковые модели локально с помощью Ollama. Наслаждайтесь простой установкой, настройкой моделей и бесперебойной интеграцией для разработки NLP и чат-ботов.
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
LightEval — это легкий набор инструментов для оценки больших языковых моделей (LLM), который Hugging Face использует внутри компании с недавно выпущенными библиотеками для обработки данных LLM datatrove и для обучения LLM nanotron.
-
Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-
Transformer Lab: Открытая платформа для создания, настройки и запуска больших языковых моделей (LLM) локально без программирования. Загрузите сотни моделей, настройте их на различном оборудовании, пообщайтесь, оцените результаты и многое другое.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
Институт технологических инноваций опубликовал Falcon LLM с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования.
-
Ell — это библиотека Python для инжиниринга промтов в больших языковых моделях (LLM). Рассматривайте промты как функции с такими возможностями, как автоматическое управление версиями и поддержка мультимодальности. Дайте своим LLM-приложениям больше возможностей.
-
TrueLaw ELM™ создаёт индивидуальных AI-агентов для юридических фирм. Обученный на уникальном опыте, он повышает эффективность выполнения юридических задач. Поясняет решения, интегрирует данные. Повышает эффективность и точность работы. Превращает экспертизу в конкурентное преимущество.
-
LLaMA Factory — это платформа с открытым исходным кодом для дообучения больших языковых моделей с минимальным количеством кода. Она объединяет в себе популярные методы дообучения, используемые в отрасли, и поддерживает дообучение моделей без кода через веб-интерфейс.
-
KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-
Oumi — это полностью открытая платформа, которая оптимизирует весь жизненный цикл фундаментальных моделей — от подготовки данных и обучения до оценки и развертывания. Независимо от того, разрабатываете ли вы модели на ноутбуке, запускаете крупномасштабные эксперименты на кластере или внедряете модели в промышленную эксплуатацию, Oumi предоставляет необходимые инструменты и рабочие процессы.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
Проект TinyLlama - это открытая инициатива по предварительному обучению модели Llama с 1,1 млрд параметров на 3 триллионах токенов.
-
WordLlama — это утилита для обработки естественного языка (NLP), которая перерабатывает компоненты из больших языковых моделей (LLM) для создания эффективных и компактных представлений слов, аналогичных GloVe, Word2Vec или FastText.
-
Eagle 7B: Совершая пролет над Transformers с 1 триллионом токенов более чем на 100 языках (RWKV-v5)
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.