OpenELM 替代方案

OpenELM是Large Language Models領域內的一款卓越的AI工具。然而,市場上還有許多其他出色的選擇。為了幫助您找到最適合自身需求的解決方案,我們為您精心挑選了30多種替代品。在這些選擇中,StableLM,OLMo 2 32B and EasyLLM是用戶最常考慮的替代品。

在選擇OpenELM的替代品時,請特別關注它們的定價、用戶體驗、功能和支援服務。每一款軟體都有其獨特的優勢,因此根據您的具體需求仔細比較是值得的。現在就開始探索這些替代品,找到最完美的軟體解決方案。

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2025年最好的 OpenELM 替代方案

  1. 探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型,在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善,專為開發者和研究人員而設計。

  2. OLMo 2 32B:開源大型語言模型,足以媲美 GPT-3.5!免費提供程式碼、資料與權重,供您研究、客製化,並打造更智慧的 AI。

  3. EasyLLM 是一個開放原始碼專案,提供便利工具和方法,供您使用開放原始碼和封閉原始碼大型語言模型(LLM)。立即開始或查看文件。

  4. OneLLM 是您的端對端無程式碼平台,用於建置和部署 LLM。

  5. SmolLM 是一系列最先進的小型語言模型,提供三種尺寸:135M、360M 和 1.7B 參數。

  6. OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文,提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。

  7. OpenBMB:建立大型預訓練語言模型中心與工具,以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群,讓每個人都能使用大型模型。

  8. PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM),支援 18 種語言,在各種任務中表現卓越,且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。

  9. LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

  10. 優化語言模型,提升效能,取得準確的結果。WizardLM 是編碼、數學和 NLP 任務的終極工具。

  11. 探索 InternLM2,一款具備開放原始碼模型的 AI 工具!在長文本任務、推理、數學、程式碼解譯和創意寫作中表現出色。發掘其多功能應用和強大的工具使用能力,用於研究、應用開發和聊天互動。利用 InternLM2,提升您的 AI 格局。

  12. 使用 Ollama 本地執行大型語言模型。享受簡單的安裝、模型客製化和無縫整合,以進行 NLP 和聊天機器人的開發。

  13. OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型,專門設計用於生物醫學領域。

  14. LightEval 是一個輕量級的 LLM 評估套件,Hugging Face 在內部一直使用它,搭配最近發佈的 LLM 資料處理函式庫 datatrove 和 LLM 訓練函式庫 nanotron。

  15. Meta 的 Llama 4:採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口,助您打造更聰明、更快速的應用!

  16. Transformer Lab:一個開源平台,讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM),無需編碼。下載數百個模型,跨硬體微調,聊天、評估等等。

  17. GLM-130B:一個開放的雙語預先訓練模型 (ICLR 2023)

  18. 技術創新研究所 (Technology Innovation Institute) 已將 Falcon LLM 開源,供研究和商業用途。

  19. ell

    Ell 是一個 Python 函式庫,專注於大型語言模型 (LLM) 的提示工程。將提示視為函數,具備自動版本控制和多模態支援等功能。賦能 LLM 應用程式。

  20. TrueLaw ELM™ 為律師事務所打造客製化 AI 代理人,透過獨特專業知識訓練,提升法律事務效率。它能解釋決策、整合數據,有效提升效率與準確性,將專業知識轉化為競爭優勢。

  21. LLaMA Factory 是一個開源低代碼大型模型微調框架,它整合了業界廣泛使用的微調技術,並透過 Web UI 介面支援大型模型的零代碼微調。

  22. KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。

  23. MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。

  24. WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比,它展現出極具競爭力的表現,並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。

  25. Oumi 是一個完全開源的平台,能簡化基礎模型的整個生命週期,從數據準備和訓練到評估和部署。無論您是在筆記型電腦上開發,在叢集上啟動大型實驗,還是在生產環境中部署模型,Oumi 都能提供您所需的工具和工作流程。

  26. LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式,讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型(LLM)。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式,讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型,並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。

  27. TinyLlama 項目是一個公開的努力,旨在對一個 11 億參數的 Llama 模型進行預訓練,訓練資料集包含 3 兆個詞元。

  28. WordLlama 是一個自然語言處理 (NLP) 工具,它利用大型語言模型 (LLMs) 的組成部分來建立有效且緊湊的詞彙表示,類似於 GloVe、Word2Vec 或 FastText。

  29. Eagle 7B:超越 Transformer,擁有多語言(含中文)1 兆個語言符號(RWKV-v5)

  30. Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能,包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能,以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的,可透過 API 取得。

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