Meilleurs XVERSE-MoE-A36B alternatives en 2025
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Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.
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DeepSeek-V2 : modèle MoE de 236 milliards. Performances de pointe. Ultra abordable. Expérience inégalée. Chat et API mis à jour avec le dernier modèle.
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JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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MOSS : un modèle de langage open-source prenant en charge le chinois et l'anglais avec 16 milliards de paramètres. Exécutez-le sur un seul GPU pour des conversations fluides et la prise en charge des plugins.
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Seed-X : Une traduction multilingue open source et haute performance pour 28 langues. Prenez le contrôle, bénéficiez d'une IA transparente et d'une précision inégalée.
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Optimisez l'efficacité des LLM avec DeepSeek-OCR. Compressez les documents visuels jusqu'à 10 fois avec une précision de 97 %. Traitez des volumes massifs de données pour l'entraînement des IA et la transformation numérique des entreprises.
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Hunyuan-MT-7B : Traduction automatique par IA open-source. Maîtrise plus de 33 langues avec une précision contextuelle et culturelle inégalée. Lauréat du WMT2025, léger et efficace.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.
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Développez vos capacités de PNL avec Baichuan-7B, un modèle révolutionnaire qui excelle dans le traitement du langage et la génération de texte. Découvrez ses capacités bilingues, ses applications polyvalentes et ses performances impressionnantes. Façonnez l'avenir de la communication homme-machine avec Baichuan-7B.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, lancée par Zhipu AI.
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GPT-NeoX-20B est un modèle de langage autorégressif à 20 milliards de paramètres entraîné sur Pile à l'aide de la bibliothèque GPT-NeoX.
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Les modèles CogVideoX s'appuient sur une technologie de pointe de modèles à grande échelle pour répondre aux besoins des applications de qualité commerciale.
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C4AI Aya Vision 8B : IA de vision multilingue open source pour la compréhension d'images. ROC, légende, raisonnement en 23 langues.
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Une nouvelle architecture de modèle linguistique de grande taille multimodal (MLLM), conçue pour aligner structurellement les plongements visuels et textuels.
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Déverrouillez une compréhension textuelle multilingue d'une puissance inégalée grâce à Qwen3 Embedding. #1 MTEB, plus de 100 langues, des modèles polyvalents pour la recherche, l'extraction d'informations et l'IA.
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Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.
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Molmo AI est un modèle d'intelligence artificielle multimodale open source développé par AI2. Il peut traiter et générer divers types de données, notamment du texte et des images.
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ChatGLM-6B est un modèle ouvert de CN&EN avec 6,2B de paramètres (optimisé pour le contrôle de la qualité chinois et le dialogue pour le moment).
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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BAGEL : IA multimodale open source de ByteDance-Seed. Comprend, génère et modifie les images et le texte. Puissante, flexible et comparable à GPT-4o. Créez des applications d'IA avancées.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !