최상의 XVERSE-MoE-A36B 대체품 2025년
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Yuan2.0-M32는 32개의 전문가로 구성된 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 그 중 2개가 활성화되어 있습니다.
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DeepSeek-V2: 2360억 MoE 모델. 뛰어난 성능. 매우 저렴한 가격. 타의 추종을 불허하는 경험. 최신 모델로 업그레이드된 채팅 및 API.
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JetMoE-8B는 0.1백만 달러 미만의 비용1으로 훈련되었지만 수십억 달러 규모의 훈련 리소스를 확보한 Meta AI의 LLaMA2-7B보다 성능이 더 우수합니다. 일반적으로 생각보다 LLM 훈련을 훨씬 더 저렴하게 할 수 있습니다.
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LG AI Research의 EXAONE 3.5를 발견하세요. 24억에서 320억 파라미터까지의 쌍어(영어 및 한국어) 명령어 튜닝 생성형 모델 세트입니다. 최대 32K 토큰의 장문 컨텍스트를 지원하며, 실제 시나리오에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다.
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Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
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Seed-X: 28개 언어를 지원하는 오픈소스 고성능 다국어 번역. 제어권 확보, 투명한 AI, 비할 데 없는 정확성을 선사합니다.
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DeepSeek-OCR을 활용하여 LLM 효율성을 극대화하세요. 97%의 높은 정확도로 시각 문서를 최대 10배까지 압축할 수 있습니다. 이를 통해 AI 학습 및 기업의 디지털 전환을 위한 방대한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
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Hunyuan-MT-7B: 오픈소스 AI 기계 번역. 타의 추종을 불허하는 문맥적・문화적 정확성으로 33개 이상의 언어를 완벽하게 처리합니다. WMT2025 우승에 빛나는 경량 고효율 모델.
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Eagle 7B: 100여개 이상의 언어로 1조개 토큰을 보유한 Transformer를 능가하는 급상승(RWKV-v5)
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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LongCat-Flash와 함께 에이전트 작업을 위한 강력한 AI를 마음껏 활용하세요. 오픈소스 MoE LLM은 비할 데 없는 성능은 물론, 비용 효율적이면서도 초고속 추론을 제공합니다.
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Baichuan-7B로 자연어 처리(NLP) 기능을 강화하세요. Baichuan-7B는 언어 처리와 텍스트 생성에 탁월한 획기적인 모델입니다. 이 모델의 양국어 기능, 다양한 응용 분야, 뛰어난 성능을 확인해 보세요. Baichuan-7B로 인간과 컴퓨터 간 의사 소통의 미래를 형성하세요.
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670억개 파라미터로 구성된 고급 언어 모델인 DeepSeek LLM. 영어와 중국어 2조개 토큰으로 이루어진 방대한 데이터셋을 기반으로 훈련되었습니다.
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GPT-NeoX-20B는 GPT-NeoX 라이브러리를 사용하여 Pile에서 훈련된 200억 개 파라미터 자동 회귀 언어 모델입니다.
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CogVideoX 모델은 상용 등급 애플리케이션의 요구를 충족하기 위해 고급 대규모 모델 기술을 기반으로 합니다.
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C4AI Aya Vision 8B: 이미지 이해를 위한 오픈 소스 다국어 비전 AI. 23개 언어로 OCR, 캡셔닝, 추론 기능 제공.
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Qwen3 Embedding으로 강력한 다국어 텍스트 이해 능력을 구현하세요. MTEB 1위, 100개 이상 언어 지원, 검색, 정보 검색 및 AI를 위한 유연한 모델.
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첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
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Molmo AI는 AI2에서 개발한 오픈소스 멀티모달 인공지능 모델입니다. 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 유형의 데이터를 처리하고 생성할 수 있습니다.
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ChatGLM-6B는 62억 개의 변수(현재는 중국어 질의 응답 및 대화에 최적화되어 있음)를 갖춘 개방형 CN&EN 모델입니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!