2025年最好的 XVERSE-MoE-A36B 替代方案
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语（英语和韩语）指令调优生成式模型，参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文，在现实场景中表现卓越。
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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DeepSeek-OCR 助力 LLM 效率跃升。视觉文档可实现 10 倍压缩，准确率高达 97%。处理海量数据，赋能 AI 训练与企业数字化。
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Hunyuan-MT-7B：开源AI机器翻译。精通33+种语言，实现无与伦比的语境与文化精准度。WMT2025 大赛冠军，轻量高效。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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LongCat-Flash 助您解锁强大AI，轻松驾驭智能体任务。作为一款开源 MoE 大模型，它性能卓越，成本效益高，并能带来超快推理体验。
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借助白川 7B——一款在语言处理和文本生成方面表现优异的开创性模型，提升您的 NLP 能力。探索其双语能力、多种应用以及令人印象深刻的性能。利用白川 7B 构建人机交流的未来。
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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GPT-NeoX-20B 是一个 200 亿参数的自动回归语言模型，使用 GPT-NeoX 库在 Pile 上进行训练。
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C4AI Aya Vision 8B：开源多语种视觉人工智能，用于图像理解。支持 23 种语言的 OCR、图像描述和推理。
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Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首，支持百余种语言，并提供灵活的模型，赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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BAGEL：字节跳动-Seed 开源的多模态 AI 模型。它能理解、生成和编辑图像和文本，功能强大且灵活，可与 GPT-4o 相媲美。使用 BAGEL 构建先进的 AI 应用。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！